动态电源管理在线优化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·动态电源管理模型 | 第10-11页 |
| ·算法研究 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 设备电源管理系统模型 | 第16-25页 |
| ·半马尔科夫决策过程 | 第16-18页 |
| ·马氏决策过程 | 第16-17页 |
| ·半马氏决策过程 | 第17-18页 |
| ·设备电源管理系统 | 第18-20页 |
| ·用户模型 | 第19页 |
| ·设备模型 | 第19-20页 |
| ·硬盘电源管理系统模型 | 第20-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 无模型的在线优化 | 第25-40页 |
| ·基于样本轨迹的梯度估计 | 第25-32页 |
| ·策略参数化 | 第25-28页 |
| ·梯度估算 | 第28-30页 |
| ·增广拉格朗日函数法在优化问题中的应用 | 第30-32页 |
| ·在线算法步骤 | 第32-35页 |
| ·仿真结果 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 带设备禁止时间的随机策略在线优化 | 第40-48页 |
| ·设备禁止时间初步估算 | 第40-41页 |
| ·带设备禁止时间的随机策略在线优化 | 第41-44页 |
| ·电源管理系统工作原理 | 第41-42页 |
| ·T-L-C算法 | 第42-44页 |
| ·仿真结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学术学位期间已发表或录用论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |