城市交通动态选择路径的优化模型及方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构及主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 理论基础及相关技术研究 | 第14-27页 |
| ·路径优化 | 第14-15页 |
| ·路网的抽象结构 | 第14页 |
| ·道路的权重标定 | 第14-15页 |
| ·路径优化选择问题 | 第15-17页 |
| ·最短路径分类 | 第15-17页 |
| ·实时信息的获取 | 第17页 |
| ·传统最优路径算法 | 第17-20页 |
| ·Dijkstra算法 | 第17-18页 |
| ·Floyd算法 | 第18-19页 |
| ·A*算法 | 第19-20页 |
| ·遗传算法 | 第20-22页 |
| ·遗传算法概述 | 第20-21页 |
| ·遗传算法评述 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法 | 第22-27页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法基本模型 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法流程 | 第25-27页 |
| 第3章 基于实时交通信息的路径选择模型研究 | 第27-35页 |
| ·问题的描述与分析 | 第27-28页 |
| ·模型的相关变量 | 第28-29页 |
| ·状态变量的选取 | 第28-29页 |
| ·状态变量的获取 | 第29页 |
| ·路段的行程时间 | 第29-30页 |
| ·基于时间最短路径选择模型的建立 | 第30-31页 |
| ·应用实例及计算分析 | 第31-35页 |
| 第4章 基于最大加权流量的路径优化模型研究 | 第35-48页 |
| ·交通流参数分析 | 第35-37页 |
| ·基于最大加权流量路径选择模型建立 | 第37-38页 |
| ·面向最大加权流量路径选择模型的改进遗传算法 | 第38-43页 |
| ·编码机制 | 第39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·遗传操作 | 第40-42页 |
| ·终止条件 | 第42-43页 |
| ·改进遗传算法的主要流程 | 第43页 |
| ·应用实例及计算分析 | 第43-48页 |
| 第5章 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在学研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
