超滤反渗透智能控制系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·超滤反渗透装置国内外应用现状 | 第14-17页 |
| ·超滤反渗透设备反洗技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·超滤反渗透装置控制技术的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要的研究内容 | 第17页 |
| ·论文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 超滤反渗透系统 | 第19-30页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·应用背景 | 第19-20页 |
| ·系统功能介绍 | 第20-22页 |
| ·物理清洗子系统 | 第21-22页 |
| ·化学清洗子系统 | 第22页 |
| ·基于实际项目中超滤反渗透系统各部分选型 | 第22-27页 |
| ·污水水质分析 | 第22-24页 |
| ·设备选型 | 第24-27页 |
| ·设备运行情况分析 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 控制系统设计 | 第30-49页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·系统设计原则 | 第30-31页 |
| ·控制系统设计 | 第31-33页 |
| ·管理层 | 第31-32页 |
| ·控制层 | 第32页 |
| ·设备层 | 第32-33页 |
| ·PLC控制器选型与配置 | 第33-36页 |
| ·硬件组态 | 第33-34页 |
| ·网络结构 | 第34页 |
| ·数字量I/O模块配置 | 第34-35页 |
| ·模拟量模块配置 | 第35-36页 |
| ·系统控制程序设计 | 第36-45页 |
| ·超滤系统 | 第37-41页 |
| ·反渗透系统 | 第41-45页 |
| ·PLC程序设计 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 上位监控计算机程序设计 | 第49-59页 |
| ·上位机监控系统设计分析 | 第49-50页 |
| ·iFIX组态画面的设计 | 第50-54页 |
| ·变量创建 | 第50-51页 |
| ·主画面创建 | 第51-52页 |
| ·数据存储功能 | 第52页 |
| ·历史数据趋势显示 | 第52-53页 |
| ·报警记录 | 第53页 |
| ·安全登录 | 第53-54页 |
| ·OPC通讯 | 第54页 |
| ·常规PLC控制下超滤反渗透系统运行情况分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 人工神经网络的设计 | 第59-67页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·人工神经网络 | 第59-63页 |
| ·神经元模型 | 第59-62页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第62-63页 |
| ·BP神经网络 | 第63-66页 |
| ·BP网络的权值调整 | 第64-65页 |
| ·BP网络的改进算法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 神经网络在PLC控制系统中的应用 | 第67-86页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·神经网络在超滤反渗透工艺中的运行方式分析 | 第67-68页 |
| ·神经网络算法的实现 | 第68-78页 |
| ·神经网络结构的确定 | 第68-70页 |
| ·数据采集 | 第70-73页 |
| ·数据滤波预处理 | 第73-74页 |
| ·数据归一化处理 | 第74-75页 |
| ·权值训练 | 第75-78页 |
| ·控制系统运行效果 | 第78-84页 |
| ·神经网络对超滤系统的控制效果 | 第79-81页 |
| ·神经网络对反渗透系统的控制效果 | 第81-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-89页 |
| ·全文总结 | 第86-87页 |
| ·未来工作及研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第95页 |
