| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状与发展趋势 | 第14-17页 |
| ·数字水印的发展历程 | 第14-15页 |
| ·时空域数字图像水印 | 第15-16页 |
| ·变换域数字图像水印 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作及创新 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 2 数字图像水印技术 | 第19-31页 |
| ·概述 | 第19-22页 |
| ·数字水印的概念和特征 | 第19页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第19-21页 |
| ·数字水印的分类 | 第21-22页 |
| ·数字图像水印系统的基本框架 | 第22-24页 |
| ·常见攻击方法和测评指标 | 第24-27页 |
| ·常见攻击 | 第24页 |
| ·数字图像水印系统的测评标准 | 第24-27页 |
| ·数字水印的预处理 | 第27页 |
| ·图像二维离散小波变换 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于阈值分类和果蝇优化算法的小波域水印算法 | 第31-47页 |
| ·纹理复杂度分析 | 第31-32页 |
| ·DWT系数分类 | 第32页 |
| ·果蝇优化算法 | 第32-34页 |
| ·果蝇优化算法的原理 | 第33-34页 |
| ·基于果蝇优化算法的数字水印方案 | 第34页 |
| ·基于果蝇优化算法的迭代寻优方案 | 第34-37页 |
| ·自定义适应度函数和迭代终止条件 | 第34-35页 |
| ·算法流程中确定嵌入强度的具体流程 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第37-39页 |
| ·水印嵌入算法 | 第37-38页 |
| ·水印提取算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果和分析 | 第39-46页 |
| ·算法仿真 | 第39-41页 |
| ·抗攻击实验和结果分析 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于SIFT特征点和奇异值分解的小波域水印算法 | 第47-60页 |
| ·奇异值分解 | 第47-48页 |
| ·数字图像的SIFT特征点 | 第48-51页 |
| ·SIFT特征点 | 第48-50页 |
| ·利用SIFT特征点构造嵌入区域 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·水印嵌入算法 | 第51-52页 |
| ·水印提取算法 | 第52页 |
| ·实验结果和分析 | 第52-59页 |
| ·算法仿真 | 第52-54页 |
| ·抗攻击实验和结果分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |