梯次利用电池状态评估方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第25-26页 |
| 2 梯次利用锂电池的筛选 | 第26-41页 |
| 2.1 电池性能指标 | 第26-27页 |
| 2.2 梯次利用电池的离线筛选 | 第27-33页 |
| 2.3 梯次利用电池失效及安全性分析 | 第33-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 梯次利用电池老化状态在线识别 | 第41-60页 |
| 3.1 三元锂电池工作原理 | 第41-43页 |
| 3.2 电池建模方法概述 | 第43-47页 |
| 3.3 电池健康状态估计介绍 | 第47-51页 |
| 3.4 基于Rint模型的开路电压和内阻在线辨识 | 第51-56页 |
| 3.5 参数辨识结果及分析 | 第56-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 4 二阶Thevenin电池模型建模 | 第60-70页 |
| 4.1 用于SOC估算的电池模型选择 | 第60-61页 |
| 4.2 等效电池模型参数辨识 | 第61-65页 |
| 4.3 辨识结果及模型验证 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 基于滑模观测器的SOC估计方法 | 第70-85页 |
| 5.1 SOC估计的研究意义 | 第70-71页 |
| 5.2 SOC估计算法介绍 | 第71-73页 |
| 5.3 滑模观测器设计 | 第73-79页 |
| 5.4 状态协同滑模观测器SOC估计算法验证 | 第79-84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 6 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 总结 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 作者简历 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
