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自动化立体仓库中单AGV的路径规划研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
1 绪论第13-17页
   ·引言第13页
   ·国内外发展历史及现状第13-15页
     ·国外发展历史及现状第13-14页
     ·国内发展历史及现状第14-15页
   ·本文研究内容及结构安排第15-17页
2 AGV自动导引车概述第17-25页
   ·AGV系统组成第17-18页
   ·AGV关键技术第18-20页
     ·导航定位技术第18-20页
     ·路径规划技术第20页
   ·AGV的分类第20页
   ·四轮差速转向式AGV运动学模型分析及其控制系统概述第20-24页
     ·四轮差速转向式AGV的驱动和转向方式第21页
     ·四轮差速转向式AGV运动学模型分析第21-24页
   ·本章小结第24-25页
3 AGV控制系统整体设计概述第25-37页
   ·AGV控制系统整体设计第25-26页
   ·AGV车载主控制器选择第26页
   ·AGV通信系统设计第26-30页
     ·AGV各车载控制器之间通信第26-27页
     ·AGV上位机系统与车载主控制器之间通信第27-29页
     ·通信模块的配置第29-30页
   ·AGV上位机系统设计第30-35页
     ·上位机系统整体界面设计第31-32页
     ·上位机系统与AGV车载主控制器通信第32-33页
     ·电子地图显示系统第33-34页
     ·数据库系统第34-35页
   ·本章小结第35-37页
4 全局定位方法第37-45页
   ·常见的几种定位算法第37-39页
   ·激光全局定位系统工作原理第39-40页
   ·路标匹配算法原理第40-41页
   ·用于激光全局定位的三角定位算法第41-43页
   ·本章小结第43-45页
5 基于栅格的环境地图建模方法概述第45-53页
   ·栅格法概述第45-46页
   ·栅格法的表示方法介绍第46-47页
   ·室内环境栅格法建模第47-50页
     ·未知环境的栅格地图建立第47-48页
     ·两种全局搜索算法(DFS和BFS)的比较第48-50页
     ·基于深度优先遍历的栅格地图建立第50页
   ·本章小结第50-53页
6 静态已知环境中基于遗传算法的全局路径规划第53-61页
   ·遗传算法概述第53-54页
   ·用于路径规划的遗传算法几个关键问题第54-57页
   ·仿真结果第57-59页
   ·本章小结第59-61页
7 动态环境中基于模糊神经网络的AGV路径规划第61-71页
   ·AGV运行的动态环境建模第61-63页
   ·避障路径规划第63页
   ·模糊神经网络控制器的设计第63-68页
     ·输入量的模糊化第63-66页
     ·模糊神经网络控制器设计第66-68页
   ·仿真结果第68页
   ·本章小结第68-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
作者简介及读研期间主要科研成果第79页

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