基于脑电信号的睡眠分期研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·本论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究内容及结构安排 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 睡眠分期的基础概述 | 第16-27页 |
| ·脑电信号简介 | 第16-18页 |
| ·脑电信号产生机理 | 第16页 |
| ·脑电信号特点 | 第16-17页 |
| ·脑电信号特征波 | 第17-18页 |
| ·脑电极简介 | 第18-22页 |
| ·脑电极分类 | 第18-20页 |
| ·脑电极放置 | 第20-21页 |
| ·脑电极导联 | 第21-22页 |
| ·睡眠分期方法简介 | 第22-26页 |
| ·睡眠分期标准 | 第22-24页 |
| ·特征提取方法 | 第24-25页 |
| ·特征分类方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 睡眠脑电的特征提取 | 第27-44页 |
| ·实验数据与预处理 | 第27-28页 |
| ·实验数据获取 | 第27页 |
| ·脑电信号预处理 | 第27-28页 |
| ·脑电节律波提取 | 第28-36页 |
| ·小波分解方法 | 第29-32页 |
| ·小波包分解方法 | 第32-33页 |
| ·结果分析与对比 | 第33-36页 |
| ·睡眠特征参数提取 | 第36-42页 |
| ·功率谱熵算法 | 第37-40页 |
| ·多尺度熵算法 | 第40-42页 |
| ·本文方法总述 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 睡眠脑电的特征分类 | 第44-58页 |
| ·分类器算法描述 | 第44-49页 |
| ·反向传播神经网络 | 第44-46页 |
| ·支持向量机 | 第46-49页 |
| ·睡眠分期结果 | 第49-54页 |
| ·反向传播神经网络 | 第49-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-54页 |
| ·结果分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |