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基于脑电信号的睡眠分期研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·本论文研究的目的和意义第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-13页
   ·本论文的研究内容及结构安排第13-16页
     ·研究内容第13-14页
     ·结构安排第14-16页
第2章 睡眠分期的基础概述第16-27页
   ·脑电信号简介第16-18页
     ·脑电信号产生机理第16页
     ·脑电信号特点第16-17页
     ·脑电信号特征波第17-18页
   ·脑电极简介第18-22页
     ·脑电极分类第18-20页
     ·脑电极放置第20-21页
     ·脑电极导联第21-22页
   ·睡眠分期方法简介第22-26页
     ·睡眠分期标准第22-24页
     ·特征提取方法第24-25页
     ·特征分类方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 睡眠脑电的特征提取第27-44页
   ·实验数据与预处理第27-28页
     ·实验数据获取第27页
     ·脑电信号预处理第27-28页
   ·脑电节律波提取第28-36页
     ·小波分解方法第29-32页
     ·小波包分解方法第32-33页
     ·结果分析与对比第33-36页
   ·睡眠特征参数提取第36-42页
     ·功率谱熵算法第37-40页
     ·多尺度熵算法第40-42页
     ·本文方法总述第42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 睡眠脑电的特征分类第44-58页
   ·分类器算法描述第44-49页
     ·反向传播神经网络第44-46页
     ·支持向量机第46-49页
   ·睡眠分期结果第49-54页
     ·反向传播神经网络第49-51页
     ·支持向量机第51-54页
   ·结果分析第54-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第64-65页
致谢第65页

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