基于k-t GRAPPA重建算法的磁共振温度成像
摘要 | 第1-6页 |
Abstracts | 第6-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究背景 | 第10-15页 |
·肿瘤热疗技术 | 第10-11页 |
·肿瘤热疗中的加热技术 | 第11-13页 |
·肿瘤热疗中的测温技术 | 第13-14页 |
·磁共振引导 HIFU 热疗 | 第14-15页 |
·磁共振温度成像快速重建算法研究现状 | 第15页 |
·本课题实验及论文结构 | 第15-17页 |
·本课题实验 | 第15-16页 |
·论文结构 | 第16-17页 |
第2章 相关磁共振成像基础 | 第17-27页 |
·核磁共振现象 | 第17-19页 |
·原子核的自旋 | 第17页 |
·原子核的磁化 | 第17-18页 |
·拉莫尔进动和共振章动 | 第18页 |
·弛豫现象 | 第18-19页 |
·磁共振成像原理 | 第19-23页 |
·傅里叶成像理论 | 第19-22页 |
·k 空间 | 第22-23页 |
·磁共振成像脉冲序列 | 第23-26页 |
·自旋回波序列(SE) | 第23-24页 |
·梯度回波序列(GE) | 第24-25页 |
·平面回波序列(EPI) | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 磁共振温度成像方法选择 | 第27-32页 |
·基于纵向弛豫时间 T_1 | 第27页 |
·基于横向弛豫时间 T_2 | 第27-28页 |
·基于水分子扩散系数 D | 第28页 |
·基于质子共振频率 PRF | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 本课题重建算法及对比算法 | 第32-38页 |
·Keyhole 重建算法 | 第32-33页 |
·Sliding Window 重建算法 | 第33页 |
·TCR 重建算法 | 第33-34页 |
·GRAPPA 和 k-t GRAPPA 算法 | 第34-36页 |
·算法实现 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 实验及结果 | 第38-54页 |
·采样及重建方法 | 第38-39页 |
·温度图计算 | 第39页 |
·数值仿真 | 第39-44页 |
·算法在不同温度上升速率下的鲁棒性 | 第41-43页 |
·算法的在不同降采倍数下的鲁棒性 | 第43-44页 |
·仿体实验 | 第44-49页 |
·实验数据采集 | 第44-45页 |
·仿体实验结果 | 第45-49页 |
·人体实验 | 第49-53页 |
·实验数据采集 | 第49-50页 |
·K-t GRAPPA 重建结果 | 第50-51页 |
·与其它算法的比较 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读学位期间发表研究成果清单 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |