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基于k-t GRAPPA重建算法的磁共振温度成像

摘要第1-6页
Abstracts第6-7页
目录第7-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景第10-15页
     ·肿瘤热疗技术第10-11页
     ·肿瘤热疗中的加热技术第11-13页
     ·肿瘤热疗中的测温技术第13-14页
     ·磁共振引导 HIFU 热疗第14-15页
   ·磁共振温度成像快速重建算法研究现状第15页
   ·本课题实验及论文结构第15-17页
     ·本课题实验第15-16页
     ·论文结构第16-17页
第2章 相关磁共振成像基础第17-27页
   ·核磁共振现象第17-19页
     ·原子核的自旋第17页
     ·原子核的磁化第17-18页
     ·拉莫尔进动和共振章动第18页
     ·弛豫现象第18-19页
   ·磁共振成像原理第19-23页
     ·傅里叶成像理论第19-22页
     ·k 空间第22-23页
   ·磁共振成像脉冲序列第23-26页
     ·自旋回波序列(SE)第23-24页
     ·梯度回波序列(GE)第24-25页
     ·平面回波序列(EPI)第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 磁共振温度成像方法选择第27-32页
   ·基于纵向弛豫时间 T_1第27页
   ·基于横向弛豫时间 T_2第27-28页
   ·基于水分子扩散系数 D第28页
   ·基于质子共振频率 PRF第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 本课题重建算法及对比算法第32-38页
   ·Keyhole 重建算法第32-33页
   ·Sliding Window 重建算法第33页
   ·TCR 重建算法第33-34页
   ·GRAPPA 和 k-t GRAPPA 算法第34-36页
   ·算法实现第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 实验及结果第38-54页
   ·采样及重建方法第38-39页
   ·温度图计算第39页
   ·数值仿真第39-44页
     ·算法在不同温度上升速率下的鲁棒性第41-43页
     ·算法的在不同降采倍数下的鲁棒性第43-44页
   ·仿体实验第44-49页
     ·实验数据采集第44-45页
     ·仿体实验结果第45-49页
   ·人体实验第49-53页
     ·实验数据采集第49-50页
     ·K-t GRAPPA 重建结果第50-51页
     ·与其它算法的比较第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论与展望第54-56页
参考文献第56-60页
攻读学位期间发表研究成果清单第60-61页
致谢第61页

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