基于数据挖掘的高校学生成绩预警技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景 | 第8页 |
| ·高校学生成绩预警技术在国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要研究内容、目的和意义 | 第10-13页 |
| ·研究内容及目标 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·论文的结构 | 第13-14页 |
| 第2章 关联算法的设计 | 第14-27页 |
| ·关联规则算法的选择 | 第14-18页 |
| ·关联算法的数学模型 | 第14-15页 |
| ·Apriori 算法分析 | 第15-17页 |
| ·Apriori 算法实际应用分析 | 第17-18页 |
| ·APRIORI 算法的改进综述 | 第18-24页 |
| ·Apriori 算法的经典改进 | 第18-20页 |
| ·Apriori 算法实际应用分析 | 第20页 |
| ·改进的 Apriori 算法 | 第20-22页 |
| ·改进 Apriori 算法的分析 | 第22-24页 |
| ·关联算法改进前后效率对比实验 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 决策树算法的设计 | 第27-39页 |
| ·决策树算法的研究 | 第27-34页 |
| ·决策树算法的选取 | 第28-30页 |
| ·C4.5 算法在高校学生预警中的应用分析 | 第30-34页 |
| ·C4.5 算法改进 | 第34-38页 |
| ·C4.5 算法改进分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算法实验系统的实现 | 第39-48页 |
| ·确立系统总体框架 | 第39-40页 |
| ·系统的开发环境 | 第39页 |
| ·系统总统架构 | 第39-40页 |
| ·建立实验系统数据库 | 第40-44页 |
| ·实验系统数据库模型设计 | 第40-42页 |
| ·数据预处理 | 第42-44页 |
| ·数据挖掘模块的设计 | 第44-47页 |
| ·关联算法模块的设计 | 第44-45页 |
| ·决策树算法模块的设计 | 第45-46页 |
| ·学生成绩预警功能模块的设计 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果分析和验证 | 第48-64页 |
| ·统计结果和分析 | 第48-49页 |
| ·课程分析 | 第48-49页 |
| ·预警生新增率转化分析 | 第49页 |
| ·关联规则算法挖掘结果和分析 | 第49-59页 |
| ·决策树算法对关联算法结果分析 | 第59-61页 |
| ·学生预警实验结果及分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 读硕士学位期间参加科研项目 | 第69页 |
