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行业文献自动分析系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第1章 引言第11-16页
   ·研究背景和意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文的研究内容第15页
   ·文章的组织结构第15-16页
第2章 文本挖掘技术与理论第16-28页
   ·文本挖掘过程第16-17页
   ·中文分词第17-20页
     ·中文分词难点第18页
     ·歧义消除第18-20页
     ·新词识别第20页
   ·文档表示第20-22页
     ·特征选择第20-21页
     ·特征选择中的概念第21页
     ·向量空间模型第21-22页
   ·关键字提取相关技术第22-25页
     ·关键字提取的过程与方法第22-24页
     ·TF-IDF 算法的关键字提取第24页
     ·候选词集的同义词归并第24-25页
   ·文本挖掘技术归纳第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 系统核心技术研究第28-50页
   ·文档解析方法研究第28-34页
     ·文本解析第28-29页
     ·PDF 解析技术第29-30页
     ·pdf2htmlEX 解析 PDF第30-34页
   ·Lucene 探究第34-37页
     ·Lucene 原理第34-35页
     ·Lucene 核心第35-36页
     ·Lucene 评分体系第36-37页
   ·中文分词器第37-41页
     ·分词器性能对比第38-41页
     ·实验结论第41页
   ·Lucene 与分词器第41-44页
     ·适配性能实验第41-44页
     ·实验分析与结论第44页
   ·Ansj 与 Lucene 的关键字提取研究第44-49页
     ·分词器 Ansj第44-46页
     ·关键字提取对比实验第46-48页
     ·实验分析与结论第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 系统设计第50-61页
   ·设计目标第50页
   ·总体需求第50-51页
   ·系统总体设计第51-56页
     ·系统总体功能第51页
     ·系统总体流程第51-54页
     ·文献解析模块的详细分析第54-55页
     ·文献分析模块的详细分析第55-56页
   ·数据库设计第56-59页
   ·用户界面设计第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 系统实现第61-80页
   ·开发环境第61页
   ·EOS 开发平台第61-62页
   ·系统主要配置第62-63页
   ·系统主体模块的实现第63-77页
     ·用户登录第63-64页
     ·文献管理模块第64-67页
     ·文献解析模块第67-74页
     ·文献分析模块第74-76页
     ·结果展现模块第76-77页
   ·主要界面第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第6章 总结与展望第80-81页
   ·论文总结第80页
   ·需要完善的地方和不足第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页

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