行业文献自动分析系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 引言 | 第11-16页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·论文的研究内容 | 第15页 |
·文章的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 文本挖掘技术与理论 | 第16-28页 |
·文本挖掘过程 | 第16-17页 |
·中文分词 | 第17-20页 |
·中文分词难点 | 第18页 |
·歧义消除 | 第18-20页 |
·新词识别 | 第20页 |
·文档表示 | 第20-22页 |
·特征选择 | 第20-21页 |
·特征选择中的概念 | 第21页 |
·向量空间模型 | 第21-22页 |
·关键字提取相关技术 | 第22-25页 |
·关键字提取的过程与方法 | 第22-24页 |
·TF-IDF 算法的关键字提取 | 第24页 |
·候选词集的同义词归并 | 第24-25页 |
·文本挖掘技术归纳 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 系统核心技术研究 | 第28-50页 |
·文档解析方法研究 | 第28-34页 |
·文本解析 | 第28-29页 |
·PDF 解析技术 | 第29-30页 |
·pdf2htmlEX 解析 PDF | 第30-34页 |
·Lucene 探究 | 第34-37页 |
·Lucene 原理 | 第34-35页 |
·Lucene 核心 | 第35-36页 |
·Lucene 评分体系 | 第36-37页 |
·中文分词器 | 第37-41页 |
·分词器性能对比 | 第38-41页 |
·实验结论 | 第41页 |
·Lucene 与分词器 | 第41-44页 |
·适配性能实验 | 第41-44页 |
·实验分析与结论 | 第44页 |
·Ansj 与 Lucene 的关键字提取研究 | 第44-49页 |
·分词器 Ansj | 第44-46页 |
·关键字提取对比实验 | 第46-48页 |
·实验分析与结论 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第4章 系统设计 | 第50-61页 |
·设计目标 | 第50页 |
·总体需求 | 第50-51页 |
·系统总体设计 | 第51-56页 |
·系统总体功能 | 第51页 |
·系统总体流程 | 第51-54页 |
·文献解析模块的详细分析 | 第54-55页 |
·文献分析模块的详细分析 | 第55-56页 |
·数据库设计 | 第56-59页 |
·用户界面设计 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第5章 系统实现 | 第61-80页 |
·开发环境 | 第61页 |
·EOS 开发平台 | 第61-62页 |
·系统主要配置 | 第62-63页 |
·系统主体模块的实现 | 第63-77页 |
·用户登录 | 第63-64页 |
·文献管理模块 | 第64-67页 |
·文献解析模块 | 第67-74页 |
·文献分析模块 | 第74-76页 |
·结果展现模块 | 第76-77页 |
·主要界面 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第6章 总结与展望 | 第80-81页 |
·论文总结 | 第80页 |
·需要完善的地方和不足 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |