藏语连续语音识别的语言模型研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·选题的背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·论文的选题依据 | 第12页 |
·论文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文的章节安排 | 第13页 |
·藏语的特点 | 第13-17页 |
·藏语基本特点 | 第13-14页 |
·藏语拉萨话语音系统 | 第14-15页 |
·藏语的拉丁转写 | 第15-17页 |
第二章 语音识别技术概述 | 第17-28页 |
·语音识别技术的发展和现状 | 第17页 |
·语音识别的应用 | 第17-18页 |
·语音识别的主要技术 | 第18-23页 |
·基于矢量量化技术 | 第18-19页 |
·动态时间归整技术 | 第19-21页 |
·隐马尔科夫模型技术 | 第21-23页 |
·连接词识别技术 | 第23页 |
·语音识别技术的原理 | 第23-26页 |
·声学模型 | 第24-25页 |
·语言模型 | 第25页 |
·解码 | 第25-26页 |
·识别技术的研究意义 | 第26-28页 |
第三章 语言模型的理论基础 | 第28-36页 |
·语言模型的概念 | 第29页 |
·统计语言模型 | 第29-31页 |
·统计语言模型的衡量标准 | 第31页 |
·统计语言模型中的平滑算法 | 第31-36页 |
·加法平滑算法 | 第32-33页 |
·回退平滑算法 | 第33页 |
·线性插值平滑算法 | 第33-34页 |
·非线性折扣平滑算法 | 第34页 |
·算法小结 | 第34-36页 |
第四章 藏语tri-gram模型的建立 | 第36-43页 |
·语料库的生成 | 第36-37页 |
·语料库的选取 | 第36页 |
·语料的筛选 | 第36-37页 |
·N-Gram语言模型的建立 | 第37-42页 |
·数据准备 | 第38-39页 |
·映射OOV | 第39-40页 |
·语言模型的生成 | 第40-42页 |
·测试语言模型的困惑度 | 第42页 |
·更换算法测试 | 第42-43页 |
第五章 识别系统的实现与评估 | 第43-51页 |
·拉萨话三音子模型 | 第43-44页 |
·解码的原理 | 第44-46页 |
·语音识别中的解码 | 第44-45页 |
·解码算法 | 第45-46页 |
·解码器的操作 | 第46-47页 |
·解码器组织 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-50页 |
·VC平台上的藏语语音识别系统 | 第50-51页 |
第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
·工作总结 | 第51页 |
·工作展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
在校期间的研究成果 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |