基于HMM的藏语拉萨话语音合成研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·论文研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第10-11页 |
| 第2章 隐马尔可夫模型(HMM)概述 | 第11-20页 |
| ·HMM简介 | 第11页 |
| ·HMM的三大问题 | 第11-12页 |
| ·HMM分类 | 第12-15页 |
| ·离散HMM(DHMM) | 第12-13页 |
| ·连续HMM(CHMM) | 第13页 |
| ·半连续HMM(SCHMM) | 第13页 |
| ·多空间概率分布HMM(MSD-HMM) | 第13-15页 |
| ·HMM基本算法 | 第15-18页 |
| ·前向-后向算法 | 第15-16页 |
| ·Vitetbi算法 | 第16-17页 |
| ·Bealm-welch算法 | 第17-18页 |
| ·HMM在语音合成中的应用 | 第18-19页 |
| ·HTK工具简介 | 第19-20页 |
| 第3章 相关理论与技术 | 第20-33页 |
| ·藏语拉萨话特点 | 第20页 |
| ·环境与工具 | 第20-21页 |
| ·语音合成的基本框架 | 第21-23页 |
| ·训练部分 | 第22页 |
| ·合成部分 | 第22-23页 |
| ·框架中各部分的原理技术 | 第23-33页 |
| ·参数提取 | 第23-25页 |
| ·模型训练 | 第25-26页 |
| ·文本分析 | 第26-30页 |
| ·语音合成 | 第30-33页 |
| 第4章 数据准备 | 第33-46页 |
| ·藏语语料库的建设 | 第33-36页 |
| ·文本设计 | 第33页 |
| ·录音 | 第33-34页 |
| ·基于音素HMM模型的自动切分 | 第34-36页 |
| ·音素列表的确定 | 第36-37页 |
| ·标注 | 第37-38页 |
| ·上下文属性集的设计 | 第38-41页 |
| ·发音信息 | 第38-39页 |
| ·韵律信息 | 第39-41页 |
| ·lab格式标注文件 | 第41页 |
| ·问题集的设计 | 第41-44页 |
| ·模型参数的配置 | 第44-46页 |
| 第5章 合成实现 | 第46-57页 |
| ·参数提取 | 第46页 |
| ·模型训练 | 第46-54页 |
| ·方差下限估计 | 第48-49页 |
| ·单音素模型训练 | 第49-50页 |
| ·上下文相关模型训练 | 第50-51页 |
| ·决策树聚类 | 第51-54页 |
| ·聚类后HMM训练 | 第54页 |
| ·时长模型训练 | 第54页 |
| ·文本分析 | 第54-55页 |
| ·参数生成 | 第55-56页 |
| ·语音合成 | 第56-57页 |
| 第6章 评价与分析 | 第57-60页 |
| ·MOS评价分析 | 第57-58页 |
| ·语谱图比较分析 | 第58-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
