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机器鱼人工侧线系统的设计与环境感知研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8-9页
   ·自主仿生机器鱼感知系统研究意义第9-10页
   ·国内外人工侧线系统研究现状第10-11页
     ·国外流体感知器及侧线系统的研究现状第10-11页
     ·国内侧线系统研究现状第11页
   ·选题背景和本文主要工作第11-13页
第二章 仿生机器鱼系统介绍第13-29页
   ·引言第13-16页
   ·核心主控制器第16-17页
   ·舵机控制单元第17-21页
     ·CPG 控制方法第18-19页
     ·控制舵机的基本原理第19-20页
     ·PWM 生成方式第20页
     ·驱动模块第20-21页
   ·感知系统第21-25页
     ·方位感知系统——IMU第22-23页
     ·视觉感知系统——摄像头第23-24页
     ·侧线感知系统——压强传感器第24-25页
     ·测距感知系统——红外传感器第25页
   ·供电单元第25-27页
     ·电压监测第26-27页
     ·DC-DC 隔离电源第27页
     ·DC-DC 隔离电源第27页
   ·通信协议第27-28页
     ·STM32 的 IIC 接口第27-28页
   ·结论第28-29页
第三章 机器鱼人工侧线系统的设计与构成第29-40页
   ·人工侧线系统的实现与整体架构第29-32页
   ·基于 ARM7 的主控制器第32-33页
   ·IIC 总线通信方式实现第33-38页
     ·IIC 信号组成第34-37页
     ·模拟 IIC 信号实现第37-38页
   ·压力传感器数据读取第38页
   ·侧线系统接线图第38-39页
   ·结论第39-40页
第四章 机器鱼速度评估感知研究第40-47页
   ·水池介绍第40页
   ·压强分析第40-41页
   ·速度评估第41-44页
   ·试验验证第44-46页
   ·结论第46-47页
第五章 机器鱼运动模态识别研究第47-57页
   ·引言第47-48页
   ·基于人工侧线系统的机器鱼运动特征感知第48-51页
     ·机器鱼直游模式压强特征第49页
     ·机器鱼左右转模式压强特征第49-50页
     ·机器鱼上升下潜模式压强特征第50-51页
   ·基于减法聚类算法的机器鱼运动模式识别第51-53页
     ·压强数据减法聚类步骤第51-52页
     ·压强数据分类步骤第52-53页
   ·实验验证第53-56页
     ·确定聚类中心第53-55页
     ·验证过程第55-56页
   ·结论第56-57页
第六章 全文总结与展望第57-59页
   ·本文完成的工作第57页
   ·后期工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
个人简历 在读期间发表的学术论文第63-64页
致谢第64页

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