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基于无线蜂窝网络的多点协同通信能效性优化控制算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究的目的和意义第10-11页
   ·课题研究现状第11-13页
     ·绿色无线蜂窝网络国内外发展现状第11-12页
     ·多点协同通信研究现状第12-13页
   ·课题研究内容第13-15页
第2章 无线蜂窝网络能效性优化基础问题第15-26页
   ·绿色无线蜂窝网络第15-16页
     ·通信“绿色”化第15-16页
     ·能效性度量方法第16页
   ·基站节能第16-20页
     ·基站能耗组成第16-17页
     ·基站休眠策略第17-20页
   ·多点协同通信(CoMP)第20-22页
     ·LTE 系统第20-21页
     ·多点协调通信技术第21-22页
     ·联合传输技术第22页
   ·增强型学习算法第22-25页
     ·寻找最优策略第23-24页
     ·Q-学习算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基站休眠策略下多点协同通信第26-50页
   ·无线蜂窝网络系统模型第26-29页
     ·无线蜂窝小区布局和用户分布第26-27页
     ·大规模传播和路径损耗模型第27-29页
   ·下行多点协同通信性能指标制定第29-32页
     ·多点协同通信系统容量计算第29-30页
     ·功率消耗模型第30-31页
     ·能效性指标第31-32页
   ·无线通信系统中能效性优化算法的应用第32-36页
     ·基站休眠小区单个用户能效性最优化算法第33页
     ·基站休眠小区整体用户能效性最优化算法第33-36页
   ·仿真结果与讨论分析第36-48页
     ·阈值法应用第36-38页
     ·基站休眠小区整体性能指标第38-43页
     ·单步 Q-学习算法应用第43-44页
     ·变异单步 Q-学习算法应用第44-46页
     ·固定用户改变 Q-学习算法寻优第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 移动用户模型下多点协同通信第50-66页
   ·小规模衰减模型第50-55页
     ·瑞利信道模型第52-53页
     ·空间信道扩展模型第53-55页
   ·时变下行联合传输性能指标第55-56页
   ·仿真结果与讨论分析第56-65页
     ·多步 Q-学习算法应用第56-59页
     ·扰动对基站分组策略的影响第59-62页
     ·基站休眠策略算法的切换与实时仿真第62-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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