基于无线蜂窝网络的多点协同通信能效性优化控制算法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
·课题研究现状 | 第11-13页 |
·绿色无线蜂窝网络国内外发展现状 | 第11-12页 |
·多点协同通信研究现状 | 第12-13页 |
·课题研究内容 | 第13-15页 |
第2章 无线蜂窝网络能效性优化基础问题 | 第15-26页 |
·绿色无线蜂窝网络 | 第15-16页 |
·通信“绿色”化 | 第15-16页 |
·能效性度量方法 | 第16页 |
·基站节能 | 第16-20页 |
·基站能耗组成 | 第16-17页 |
·基站休眠策略 | 第17-20页 |
·多点协同通信(CoMP) | 第20-22页 |
·LTE 系统 | 第20-21页 |
·多点协调通信技术 | 第21-22页 |
·联合传输技术 | 第22页 |
·增强型学习算法 | 第22-25页 |
·寻找最优策略 | 第23-24页 |
·Q-学习算法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基站休眠策略下多点协同通信 | 第26-50页 |
·无线蜂窝网络系统模型 | 第26-29页 |
·无线蜂窝小区布局和用户分布 | 第26-27页 |
·大规模传播和路径损耗模型 | 第27-29页 |
·下行多点协同通信性能指标制定 | 第29-32页 |
·多点协同通信系统容量计算 | 第29-30页 |
·功率消耗模型 | 第30-31页 |
·能效性指标 | 第31-32页 |
·无线通信系统中能效性优化算法的应用 | 第32-36页 |
·基站休眠小区单个用户能效性最优化算法 | 第33页 |
·基站休眠小区整体用户能效性最优化算法 | 第33-36页 |
·仿真结果与讨论分析 | 第36-48页 |
·阈值法应用 | 第36-38页 |
·基站休眠小区整体性能指标 | 第38-43页 |
·单步 Q-学习算法应用 | 第43-44页 |
·变异单步 Q-学习算法应用 | 第44-46页 |
·固定用户改变 Q-学习算法寻优 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第4章 移动用户模型下多点协同通信 | 第50-66页 |
·小规模衰减模型 | 第50-55页 |
·瑞利信道模型 | 第52-53页 |
·空间信道扩展模型 | 第53-55页 |
·时变下行联合传输性能指标 | 第55-56页 |
·仿真结果与讨论分析 | 第56-65页 |
·多步 Q-学习算法应用 | 第56-59页 |
·扰动对基站分组策略的影响 | 第59-62页 |
·基站休眠策略算法的切换与实时仿真 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73页 |