| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 AD HOC 网络 | 第14-26页 |
| ·AD HOC 网络的发展与应用 | 第14-16页 |
| ·Ad Hoc 网络的发展 | 第14-15页 |
| ·Ad Hoc 网络的应用前景 | 第15页 |
| ·移动 Ad Hoc 网络的特点 | 第15-16页 |
| ·AD HOC 网络的网络结构 | 第16-19页 |
| ·平面结构 | 第16-17页 |
| ·分级结构 | 第17-19页 |
| ·AD HOC 网络路由协议 | 第19-22页 |
| ·Ad Hoc 网络的协议栈 | 第19-20页 |
| ·Ad Hoc 网络的路由协议 | 第20-22页 |
| ·AD HOC 网络的 QOS 路由 | 第22-24页 |
| ·移动 Ad Hoc 网络的 QoS 参数 | 第22-23页 |
| ·QoS 的实现难点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 蚁群算法改进 | 第26-42页 |
| ·蚁群算法的基本思想 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的优点 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的不足 | 第28页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第28-32页 |
| ·ACO 数学模型 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第30-32页 |
| ·几种改进的蚁群算法 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法的优化改进 | 第34-41页 |
| ·改进蚁群算法 DACO | 第34-36页 |
| ·DACO改进算法的实现 | 第36-38页 |
| ·优化算法 DACO 仿真实验和结果分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于蚁群和粒子群优化算法的 Ad Hoc 网组播路由 | 第42-60页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·AD HOC 网络模型的建立 | 第42-44页 |
| ·Ad Hoc 网络组播约束条件 | 第42-43页 |
| ·网络模型建立 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法在 AD HOC 网组播路由的优化实现与仿真 | 第44-46页 |
| ·蚁群算法在 Ad Hoc 网组播路由的优化实现 | 第44页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第44-46页 |
| ·粒子群算法 | 第46-51页 |
| ·基本粒子群算法原理 | 第46-49页 |
| ·几种重要的改进粒子群算法 | 第49-50页 |
| ·PSO 的应用状况与展望 | 第50-51页 |
| ·粒子群和蚁群算法结合进行组播路由仿真 | 第51-58页 |
| ·两种算法的融合策略 | 第51-52页 |
| ·在 Ad Hoc 网络上算法融合的实现仿真 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |