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神经元网络的去同步控制与参数辨识研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·引言第9页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10页
   ·主要工作第10-11页
   ·内容安排第11-12页
第2章 文献综述第12-18页
   ·神经元模型第12-13页
   ·神经元网络模型第13-14页
   ·网络的同步与去同步控制第14-17页
     ·同步的提出及发展第14-15页
     ·神经元系统中的同步现象第15-16页
     ·神经元系统的去同步控制第16-17页
   ·神经元网络模型的参数辨识第17-18页
第3章 基于 Washout 滤波器的映射神经元去同步反馈控制第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·基于 Washout 滤波器的均场反馈控制器设计第19-20页
   ·Rulkov 映射神经元模型第20-21页
   ·结果第21-29页
     ·仿真结果第21-25页
     ·理论结果第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于动态时滞反馈控制的全局耦合神经元集群去同步第30-38页
   ·问题陈述及控制器设计第30-33页
     ·神经元模型第30-31页
     ·动态时滞反馈控制器的设计第31-33页
   ·仿真结果与分析第33-37页
     ·HR 神经元集群的去同步结果第33-35页
     ·Rulkov 映射神经元集群的去同步第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于滞后同步的神经元网络的参数辨识第38-50页
   ·引言第38-39页
   ·预备知识第39-40页
   ·非延迟状态下的神经元网络第40-43页
   ·延迟状态下的神经元网络第43-45页
   ·仿真结果第45-49页
     ·无延迟状态下的拓扑结构和参数辨识第45-47页
     ·延迟状态下的参数和拓扑结构辨识第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第6章 基于预期同步的延迟状态下神经元网络的参数辨识第50-59页
   ·引言第50-51页
   ·预备知识第51-52页
   ·延迟状态下复杂动态网络第52-54页
   ·仿真结果第54-58页
   ·本章小结第58-59页
第7章 总结与展望第59-60页
   ·工作总结第59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-68页
致谢第68-69页
申请学位期间发表的论文及参与科研情况第69-70页

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