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量子衍生和禁忌微分进化算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-27页
   ·引言第12-13页
   ·微分进化算法的描述第13-17页
   ·微分进化算法的研究现状第17-23页
   ·微分进化算法的应用第23-25页
   ·本文的创新点和内容安排第25-27页
     ·本文的创新点第25页
     ·本文的内容安排第25-27页
第二章 量子衍生微分进化算法第27-49页
   ·引言第27-28页
   ·二进制微分进化算法的研究现状第28-30页
   ·量子衍生微分进化算法第30-36页
     ·个体编码形式第30-31页
     ·量子衍生微分进化算法描述第31-36页
   ·Knapsack问题第36-44页
     ·Knapsack问题描述第36-37页
     ·参数选择第37-38页
     ·实验结果第38-41页
     ·F和CR对QDE的影响第41-42页
     ·种群大小对QDE的影响第42-44页
   ·十进制优化函数的实验研究第44-48页
   ·小结第48-49页
第三章 基于量子衍生微分进化的分类方法第49-64页
   ·引言第49-50页
   ·分类方法的现状第50-52页
   ·微分进化算法的三种形式第52-54页
   ·基于微分进化算法的分类方法第54-59页
     ·规则的表示方法第54-55页
     ·评价函数第55-56页
     ·规则的提取和预测方法第56-57页
     ·DE/QDE的实现第57-59页
   ·仿真研究第59-63页
   ·小结第63-64页
第四章 基于量子衍生微分进化的模糊模型辨识第64-82页
   ·引言第64-66页
   ·模糊模型辨识方法第66-69页
     ·T-S模糊模型第66-67页
     ·模糊模型辨识方法第67-68页
     ·进化模糊辨识方法第68-69页
   ·基于减法聚类和微分进化算法的模糊模型辨识第69-72页
     ·编码形式第70页
     ·相似性分析第70-72页
     ·基于减法聚类和微分进化算法的设计步骤第72页
   ·基于MDE/QDE算法的模糊模型辨识第72-75页
     ·编码形式第73页
     ·基于MDE/QDE的模糊模型辨识的设计步骤第73-75页
   ·仿真研究第75-81页
     ·Box-Jenkins煤气炉辨识问题第75-78页
     ·二输入非线性系统辨识问题第78-80页
     ·两种模糊建模方法的性能比较第80-81页
   ·小结第81-82页
第五章 禁忌微分进化算法第82-104页
   ·引言第82-85页
   ·禁忌搜索算法第85-88页
   ·禁忌微分进化算法第88-93页
     ·一种新的变异算子第88-89页
     ·禁忌微分进化算法描述第89-93页
   ·仿真研究第93-96页
     ·约束优化问题的描述第93-94页
     ·约束优化问题的实验结果和分析第94-96页
     ·参数对新的变异算子的影响第96页
   ·应用研究第96-101页
   ·小结第101-104页
第六章 总结与展望第104-106页
   ·研究工作总结第104-105页
   ·研究工作展望第105-106页
附录A 约束优化函数标准问题第106-121页
参考文献第121-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间的主要学术成果第136页

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