量子衍生和禁忌微分进化算法研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-27页 |
·引言 | 第12-13页 |
·微分进化算法的描述 | 第13-17页 |
·微分进化算法的研究现状 | 第17-23页 |
·微分进化算法的应用 | 第23-25页 |
·本文的创新点和内容安排 | 第25-27页 |
·本文的创新点 | 第25页 |
·本文的内容安排 | 第25-27页 |
第二章 量子衍生微分进化算法 | 第27-49页 |
·引言 | 第27-28页 |
·二进制微分进化算法的研究现状 | 第28-30页 |
·量子衍生微分进化算法 | 第30-36页 |
·个体编码形式 | 第30-31页 |
·量子衍生微分进化算法描述 | 第31-36页 |
·Knapsack问题 | 第36-44页 |
·Knapsack问题描述 | 第36-37页 |
·参数选择 | 第37-38页 |
·实验结果 | 第38-41页 |
·F和CR对QDE的影响 | 第41-42页 |
·种群大小对QDE的影响 | 第42-44页 |
·十进制优化函数的实验研究 | 第44-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第三章 基于量子衍生微分进化的分类方法 | 第49-64页 |
·引言 | 第49-50页 |
·分类方法的现状 | 第50-52页 |
·微分进化算法的三种形式 | 第52-54页 |
·基于微分进化算法的分类方法 | 第54-59页 |
·规则的表示方法 | 第54-55页 |
·评价函数 | 第55-56页 |
·规则的提取和预测方法 | 第56-57页 |
·DE/QDE的实现 | 第57-59页 |
·仿真研究 | 第59-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
第四章 基于量子衍生微分进化的模糊模型辨识 | 第64-82页 |
·引言 | 第64-66页 |
·模糊模型辨识方法 | 第66-69页 |
·T-S模糊模型 | 第66-67页 |
·模糊模型辨识方法 | 第67-68页 |
·进化模糊辨识方法 | 第68-69页 |
·基于减法聚类和微分进化算法的模糊模型辨识 | 第69-72页 |
·编码形式 | 第70页 |
·相似性分析 | 第70-72页 |
·基于减法聚类和微分进化算法的设计步骤 | 第72页 |
·基于MDE/QDE算法的模糊模型辨识 | 第72-75页 |
·编码形式 | 第73页 |
·基于MDE/QDE的模糊模型辨识的设计步骤 | 第73-75页 |
·仿真研究 | 第75-81页 |
·Box-Jenkins煤气炉辨识问题 | 第75-78页 |
·二输入非线性系统辨识问题 | 第78-80页 |
·两种模糊建模方法的性能比较 | 第80-81页 |
·小结 | 第81-82页 |
第五章 禁忌微分进化算法 | 第82-104页 |
·引言 | 第82-85页 |
·禁忌搜索算法 | 第85-88页 |
·禁忌微分进化算法 | 第88-93页 |
·一种新的变异算子 | 第88-89页 |
·禁忌微分进化算法描述 | 第89-93页 |
·仿真研究 | 第93-96页 |
·约束优化问题的描述 | 第93-94页 |
·约束优化问题的实验结果和分析 | 第94-96页 |
·参数对新的变异算子的影响 | 第96页 |
·应用研究 | 第96-101页 |
·小结 | 第101-104页 |
第六章 总结与展望 | 第104-106页 |
·研究工作总结 | 第104-105页 |
·研究工作展望 | 第105-106页 |
附录A 约束优化函数标准问题 | 第106-121页 |
参考文献 | 第121-135页 |
致谢 | 第135-136页 |
攻读博士学位期间的主要学术成果 | 第136页 |