| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·数字水印的研究背景及意义 | 第9页 |
| ·基于VLSI 实现数字图像水印的研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·数字水印的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·基于VLSI 实现的数字图像水印国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·VLSI 实现数字水印面临的挑战 | 第16-17页 |
| ·本文主要创新点 | 第17-18页 |
| ·内容安排 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 数字水印技术及FPGA 验证平台 | 第20-36页 |
| ·数字水印技术简介 | 第20-22页 |
| ·数字水印技术的基本原理 | 第20-21页 |
| ·数字水印系统的特点 | 第21-22页 |
| ·本文所用的水印图像置乱方法及水印评价标准 | 第22-26页 |
| ·水印图像置乱 | 第22-24页 |
| ·水印图像质量及水印鲁棒性的评价标准 | 第24-26页 |
| ·水印检测阈值判定 | 第26页 |
| ·FPGA 验证系统 | 第26-35页 |
| ·ISP 系统架构 | 第27-30页 |
| ·FPGA 验证平台 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于HVS 的自适应版权保护盲水印技术 | 第36-72页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·DCT 原理 | 第37-41页 |
| ·DCT 原理及算法 | 第37-39页 |
| ·W.H.Chen 算法 | 第39-41页 |
| ·基于HVS 的自适应版权保护盲水印算法 | 第41-53页 |
| ·HVS 特性及水印嵌入位置的选择 | 第42-44页 |
| ·图像纹理分析与水印拉伸因子确定 | 第44-46页 |
| ·压缩前后DCT 系数特性分析 | 第46-47页 |
| ·水印嵌入算法 | 第47-49页 |
| ·算法验证与结果分析 | 第49-52页 |
| ·与其它算法的对比 | 第52-53页 |
| ·自适应版权保护盲水印算法的VLSI 实现 | 第53-61页 |
| ·RGB_to_YUV 模块和YUV_to_RGB 模块 | 第53-54页 |
| ·DCT VLSI 架构 | 第54-57页 |
| ·图像纹理强度检测模块 | 第57-58页 |
| ·水印嵌入模块 | 第58-61页 |
| ·自适应版权保护盲水印算法的后端实现 | 第61-69页 |
| ·RTL 综合策略 | 第63-64页 |
| ·静态时序分析 | 第64-65页 |
| ·形式验证 | 第65页 |
| ·布局布线方案 | 第65-69页 |
| ·与其它算法的硬件资源消耗对比 | 第69页 |
| ·本文算法的FPGA 验证及本章小结 | 第69-72页 |
| ·ISP 系统集成和FPGA 验证 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 抗JPEG 压缩的多功能盲水印技术研究及VLSI 实现 | 第72-95页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·提升格式小波变换 | 第72-75页 |
| ·抗JPEG 压缩的多功能盲水印算法 | 第75-83页 |
| ·JPEG 压缩对图像小波系数大小关系的影响 | 第75-78页 |
| ·多功能图像水印算法 | 第78-81页 |
| ·水印嵌入阈值的选取 | 第81-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-87页 |
| ·算法对非恶意攻击检测结果 | 第83-86页 |
| ·算法对恶意篡改的检测结果 | 第86页 |
| ·本文算法与其它算法的对比 | 第86-87页 |
| ·多功能图像水印算法的VLSI 实现 | 第87-92页 |
| ·数据缓存RAM 和控制电路 | 第87-89页 |
| ·水印嵌入单元 | 第89-91页 |
| ·综合结果及与其它算法硬件资源消耗的对比 | 第91-92页 |
| ·FPGA 验证与本章小结 | 第92-95页 |
| ·ISP 系统集成和FPGA 验证 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于Bayer 格式图像的可见水印技术研究及VLSI 实现 | 第95-110页 |
| ·引言 | 第95-96页 |
| ·基于Bayer 格式图像的可见水印算法 | 第96-104页 |
| ·人眼的灰度分辨率特性及可见水印嵌入强度的确定 | 第97-98页 |
| ·本文可见水印算法 | 第98-99页 |
| ·算法实验结果及分析 | 第99-103页 |
| ·与Lukac 算法的对比 | 第103-104页 |
| ·可见水印算法的VLSI 实现 | 第104-107页 |
| ·灰度范围判断单元 | 第105页 |
| ·水印嵌入单元 | 第105-106页 |
| ·综合结果及与其它算法硬件资源消耗的对比 | 第106-107页 |
| ·FPGA 验证与本章小结 | 第107-110页 |
| ·水印算法的ISP 集成和FPGA 验证 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 总结与展望 | 第110-112页 |
| ·全文总结 | 第110-111页 |
| ·未来研究向展望 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
