生物电阻抗成像技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·医学电阻抗成像技术 | 第9-15页 |
| ·医学EIT 的背景简述 | 第9-10页 |
| ·医学EIT 的发展历程 | 第10-15页 |
| ·肺部EIT 发展现状 | 第15-20页 |
| ·国外发展现状 | 第15-19页 |
| ·国内发展现状 | 第19-20页 |
| ·肺部EIT 面临的挑战 | 第20-21页 |
| ·本课题主要研究内容和创新点 | 第21页 |
| 第二章 电阻抗成像理论基础 | 第21-33页 |
| ·EIT 敏感场的数学模型 | 第23-26页 |
| ·电阻层析成像(ERT)敏感场 | 第24页 |
| ·电阻抗层析成像（EIT）敏感场 | 第24-25页 |
| ·边界条件 | 第25-26页 |
| ·EIT 正问题求解 | 第26-29页 |
| ·EIT 逆问题 | 第29-32页 |
| ·动态成像 | 第29-31页 |
| ·静态成像 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 EIT 图像重建算法研究 | 第33-61页 |
| ·广义Tikhonov 算法 | 第33-34页 |
| ·最大熵正则化算法 | 第34-45页 |
| ·最大熵正则化 | 第35-37页 |
| ·灵敏度矩阵归一化 | 第37-38页 |
| ·仿真与实验 | 第38-45页 |
| ·基于先验信息的Tikhonov 算法 | 第45-51页 |
| ·构建正则化矩阵L | 第45-48页 |
| ·正则化参数选取 | 第48-49页 |
| ·仿真与实验 | 第49-51页 |
| ·GMRES 正则化组合算法 | 第51-56页 |
| ·GMRES 算法 | 第51-52页 |
| ·GMRES-Tikhonov 组合算法 | 第52-53页 |
| ·仿真与实验 | 第53-56页 |
| ·基于预处理技术的组合正则化算法 | 第56-60页 |
| ·预处理—组合算法 | 第57-58页 |
| ·仿真与实验 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 三维电极激励模式与图像重构 | 第61-82页 |
| ·三维电极模型与激励模式 | 第61-70页 |
| ·电极结构 | 第61-62页 |
| ·激励模式 | 第62页 |
| ·评价指标 | 第62-64页 |
| ·仿真实验与结果 | 第64-70页 |
| ·三维图像重构算法 | 第70-81页 |
| ·PLSQR 算法 | 第71-73页 |
| ·正则化参数选取 | 第73-74页 |
| ·子空间选取 | 第74-76页 |
| ·实验结果 | 第76-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 肺功能成像实验数据分析 | 第82-102页 |
| ·系统与实验设计 | 第82-84页 |
| ·MEIT-TJU 系统 | 第82-83页 |
| ·实验设计 | 第83-84页 |
| ·实验数据分析 | 第84-93页 |
| ·时序分析 | 第85-86页 |
| ·频谱分析 | 第86-88页 |
| ·ROI 数据提取及频谱分析 | 第88-93页 |
| ·肺功能性成像 | 第93-95页 |
| ·PCA 算法特征提取 | 第95-101页 |
| ·PCA 算法 | 第95-96页 |
| ·实验结果 | 第96-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| 第六章 三维肺部模型EIT 仿真研究 | 第102-114页 |
| ·三维胸部模型构建 | 第103-107页 |
| ·人体胸部模型 | 第103-105页 |
| ·肺萎陷模型 | 第105-107页 |
| ·评价参数 | 第107-108页 |
| ·电流密度 | 第107页 |
| ·通气量指标 | 第107-108页 |
| ·仿真实验与结果 | 第108-113页 |
| ·电流密度 | 第108-109页 |
| ·图像重建结果 | 第109-111页 |
| ·通气量指标 | 第111-112页 |
| ·通气量比 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 第七章 总结与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-127页 |
| 发表论文与参加科研情况说明 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129页 |
