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基于粒子群模拟退火和聚类算法的软硬件划分方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景和意义第11-16页
     ·嵌入式系统及其发展趋势第11-12页
     ·嵌入式系统传统设计方法的不足第12-14页
     ·软硬件协同设计第14-15页
     ·研究意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-18页
   ·本文组织结构第18-19页
第二章 软硬件划分概述第19-29页
   ·基本概念和基本理论第19-22页
     ·软硬件划分概念第19-20页
     ·软硬件划分问题第20-21页
     ·软硬件划分种类第21页
     ·软硬件划分要求第21-22页
   ·软硬件划分建模方法第22-26页
     ·有限状态机第23页
     ·离散事件模型第23-24页
     ·数据流图第24页
     ·Petri网第24-25页
     ·任务流图第25-26页
   ·软硬件划分内容和设计问题第26-27页
     ·系统描述抽象层次第26页
     ·划分粒度第26-27页
     ·元件分配及共享第27页
     ·划分算法第27页
     ·任务调度第27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 粒子群和模拟退火算法研究与分析第29-41页
   ·引言第29页
   ·粒子群算法第29-35页
     ·粒子群算法起源第30-31页
     ·粒子群算法基本思想第31-32页
     ·粒子群算法流程第32-33页
     ·粒子群算法特点第33-35页
   ·模拟退火算法第35-39页
     ·模拟退火算法基本思想第36-37页
     ·模拟退火算法流程第37-38页
     ·模拟退火算法参数分析第38页
     ·模拟退火算法特点第38-39页
   ·粒子群和模拟退火混合算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于PSOSA和聚类算法的软硬件划分第41-49页
   ·引言第41页
   ·变色龙聚类算法第41-42页
   ·混合算法实现第42-48页
     ·软硬件划分模型第42-43页
     ·软硬件划分问题描述第43-45页
     ·算法实现过程第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 实验及结果分析第49-59页
   ·实验环境与实验样本第49-51页
   ·实验参数设置第51页
   ·实验结果对比第51-53页
   ·不同节点数运行结果比较第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结束语第59-61页
附录 发表论文和科研情况说明第61-62页
参考文献第62-68页
后记第68页

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