JS公司分类型的客户营销方案研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 绪言 | 第7-17页 |
| ·论文选题的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·论文选题的背景 | 第7-8页 |
| ·论文选题的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-15页 |
| ·国外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-15页 |
| ·论文的基本思路和研究方法 | 第15-17页 |
| ·论文的基本思路 | 第15页 |
| ·论文的研究方法 | 第15-17页 |
| 第2章 客户营销管理理论和方法综述 | 第17-24页 |
| ·客户营销管理理论综述 | 第17-20页 |
| ·关系营销理论 | 第17-18页 |
| ·整合营销理论 | 第18页 |
| ·数据库营销理论 | 第18-19页 |
| ·一对一营销理论 | 第19-20页 |
| ·通信技术服务行业客户营销管理分析 | 第20-24页 |
| ·通信技术服务行业客户特征 | 第20-21页 |
| ·通信技术服务行业现有客户营销现状及存在问题 | 第21-24页 |
| 第3章 JS公司客户营销现状 | 第24-30页 |
| ·JS公司概况 | 第24-25页 |
| ·JS公司的客户细分现状 | 第25-26页 |
| ·JS公司目前客户营销策略分析 | 第26-27页 |
| ·JS公司目前客户营销策略存在的主要问题 | 第27-30页 |
| 第4章 运用定量模型进行客户细分 | 第30-40页 |
| ·运用RFMD模型进行客户细分 | 第30-32页 |
| ·RFMD模型介绍 | 第30页 |
| ·RFMD模型建立 | 第30-31页 |
| ·RFMD模型进行客户细分的结果分析 | 第31-32页 |
| ·运用K-MEANS算法进行客户聚类分析 | 第32-37页 |
| ·K-Means算法介绍 | 第32-34页 |
| ·客户聚类统计 | 第34-36页 |
| ·聚类结果分析 | 第36-37页 |
| ·运用客户关系生命周期理论对客户聚类进行分析 | 第37-40页 |
| ·客户关系生命周期理论介绍 | 第37-39页 |
| ·对聚类结果结合客户关系生命周期分析 | 第39-40页 |
| 第5章 分类型客户营销方案 | 第40-48页 |
| ·A类高忠诚度高价值客户营销方案 | 第40-41页 |
| ·B类低忠诚度高价值客户营销方案 | 第41-43页 |
| ·C类低忠诚度低价值客户营销方案 | 第43-44页 |
| ·D类高忠诚度低价值客户营销方案 | 第44-46页 |
| ·E类不活跃客户营销方案 | 第46-48页 |
| 第6章 总结 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48页 |
| ·本文研究的不足 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
