提高红外线轴温探测系统可靠性的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·概论 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·红外线轴温探测系统的可靠性 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·论文的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 红外线轴温探测系统理论 | 第11-17页 |
| ·红外测温的基础知识 | 第11-12页 |
| ·三大定律 | 第11-12页 |
| ·红外线轴温探测系统的探测机理 | 第12页 |
| ·红外线轴温探测系统 | 第12-16页 |
| ·系统组成以及各部分的功能 | 第12-13页 |
| ·探测站的构成及其功能 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 提高轨边设备可靠性的建议 | 第17-22页 |
| ·提高磁头可靠性的设计 | 第17-19页 |
| ·磁头工作原理 | 第17页 |
| ·磁头存在问题和原因分析 | 第17-18页 |
| ·改进磁头安装尺寸的建议 | 第18-19页 |
| ·提高探头箱可靠性的设计 | 第19-21页 |
| ·探头箱存在问题和原因分析 | 第19页 |
| ·改进探测箱结构的建议 | 第19-20页 |
| ·改进探头的建议 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第四章 异常波形的识别方法 | 第22-37页 |
| ·异常波形的产生和影响 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承的轴温正常波形 | 第22页 |
| ·异常波形的产生 | 第22-23页 |
| ·轴温的计算 | 第23页 |
| ·基于传统方法的异常波形识别 | 第23-24页 |
| ·基于遗传神经网络的异常波形识别 | 第24-36页 |
| ·人工神经网络 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-27页 |
| ·基于遗传神经网络的异常波形识别 | 第27-33页 |
| ·仿真结果与分析 | 第33-34页 |
| ·提高BP网络的泛化能力 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 热轴判别的方法 | 第37-57页 |
| ·热轴判别与热轴等级 | 第37页 |
| ·普遍采用的热轴判别方法 | 第37-38页 |
| ·基于遗传神经网络的热轴判别 | 第38-42页 |
| ·遗传神经网络的搭建 | 第38-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-42页 |
| ·基于模糊数学的热轴判别方法 | 第42-56页 |
| ·模糊数学介绍 | 第42-47页 |
| ·热轴判别的模糊分类系统 | 第47-56页 |
| ·结果分析 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第64页 |
