| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·行程时间预测研究现状 | 第9-11页 |
| ·路段行程时间预测方法概述 | 第11-15页 |
| ·交通出行信息服务研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容安排 | 第16-17页 |
| 2 基于卡尔曼滤波算法的路段行程时间预测研究 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·卡尔曼滤波器的基本原理 | 第17-19页 |
| ·卡尔曼滤波算法路段行程时间经典预测模型 | 第19-21页 |
| ·改进卡尔曼滤波算法路段行程时间预测模型 | 第21-24页 |
| ·基于新息的噪声协方差统计新方法 | 第21-24页 |
| ·改进卡尔曼滤波算法预测流程 | 第24页 |
| ·仿真实例 | 第24-27页 |
| ·预测评价指标 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于交通波理论的信号控制下路段行程时间预测算法研究 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·交通波理论基础 | 第28-32页 |
| ·交通波的基本模型图及介绍 | 第28-29页 |
| ·集散波概念 | 第29-30页 |
| ·流量-密度-速度三参数的关系 | 第30-32页 |
| ·基于交通波理论的信号控制下路段行程时间预测模型的建立 | 第32-39页 |
| ·信号控制下的路段车流量运行特征 | 第32-33页 |
| ·流量统计间隔的确定 | 第33-34页 |
| ·饱和流量的确定 | 第34页 |
| ·交通波理论行程时间计算思路及预测框图 | 第34-35页 |
| ·交通波理论行程时间预测模型 | 第35-39页 |
| ·仿真实例 | 第39-43页 |
| ·预测评价指标 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 数字家庭交通出行软件设计与实现 | 第44-61页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·ArcGIS Server简介 | 第44-46页 |
| ·系统整体设计 | 第46-49页 |
| ·设计原则 | 第46页 |
| ·系统结构 | 第46-47页 |
| ·系统功能 | 第47-49页 |
| ·系统关键技术 | 第49-53页 |
| ·电子地图的制作与发布 | 第49-50页 |
| ·行程时间动态流量表的建立 | 第50-51页 |
| ·动态路径的实现 | 第51-53页 |
| ·软件平台的实现 | 第53-60页 |
| ·交通出行模块功能详细介绍 | 第54-57页 |
| ·软件输入模块介绍 | 第57-58页 |
| ·辅助功能模块介绍 | 第58页 |
| ·交通出行软件程序文件及发布方式 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-72页 |