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基于概率有限元数值模拟的结构可靠性分析及软件开发

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·结构可靠度计算方法及发展现状第10-15页
     ·结构可靠性分析方法分类第10页
     ·矩法第10-12页
     ·随机有限元方法第12-13页
     ·蒙特卡罗法第13页
     ·响应面法第13-15页
   ·有限元数值模拟在结构可靠性分析中的作用第15-16页
     ·有限元数值模拟在结构可靠性分析中的作用第15页
     ·结构可靠性随机有限元软件的发展第15-16页
   ·本文研究的主要内容第16-19页
     ·本文研究框架第16-17页
     ·本文主要研究内容第17-19页
第二章 结构可靠性分析基本理论第19-41页
   ·结构可靠性分析基本模型第19-26页
     ·结构可靠性分析的基本假设第19页
     ·结构可靠度基本方程第19-21页
     ·功能函数和极限状态方程第21-22页
     ·应力-强度干涉模型第22-24页
     ·可靠性特征量第24-26页
   ·可靠度计算方法第26-29页
     ·直接积分法第26页
     ·矩法第26-27页
     ·蒙特卡罗模拟方法第27-29页
   ·可靠性分析中随机变量的统计处理第29-34页
     ·载荷的统计分析第29-30页
     ·应力分布参数的近似计算第30-31页
     ·结构几何尺寸的统计分析第31页
     ·强度参数的统计分析第31-33页
     ·常用材料物理参数的统计分析第33-34页
   ·常用概率分布及其置换函数第34-41页
     ·离散型随机变量的几种常见分布第34-35页
     ·连续型随机变量的几种常见分布第35-37页
     ·随机变量的置换函数第37-39页
     ·正态分布函数的可靠度公式第39-41页
第三章 基于概率有限元的可靠性分析第41-59页
   ·概率有限元思想简介第41-43页
     ·有限元法第41页
     ·概率有限元法第41-43页
   ·概率有限元分析中的试验设计第43-47页
     ·全析因设计第43-44页
     ·正交试验设计第44页
     ·中心复合设计第44-46页
     ·拉丁抽样方法第46页
     ·概率有限元蒙特卡罗模拟次数的确定第46-47页
   ·采用ANSYS软件进行概率有限元分析的方法第47-49页
     ·ANSYS软件环境下进行概率有限元分析的流程第47-48页
     ·基于APDL的概率有限元分析第48-49页
   ·概率有限元可靠性分析算例第49-59页
     ·方板中心承载可靠性分析—算例一第49-55页
     ·209系列车辆构架垂向载荷可靠性分析—算例二第55-59页
第四章 基于概率有限元与响应面拟合的结构可靠性分析第59-73页
   ·结构可靠性概率有限元分析与响应面混合模拟的思想第59-60页
     ·结构可靠性混合模拟基本思想第59页
     ·结构可靠性混合模拟方案第59-60页
   ·结构可靠性混合模拟响应面模型的误差检验第60-61页
   ·基于二项多项式的结构可靠性混合模拟响应面设计第61-64页
     ·经典响应面模型第61-62页
     ·最小二乘法回归分析第62-63页
     ·算例第63-64页
   ·基于KRIGING方法的结构可靠性混合模拟响应面设计第64-67页
     ·KRIGING方法简介第64页
     ·基于KRIGING方法的结构可靠性混合模拟响应面理论模型第64-66页
     ·算例第66-67页
   ·基于BP神经网络的结构可靠性混合模拟响应面设计第67-73页
     ·神经网络学习方式第67页
     ·BP神经网络结构第67-68页
     ·基于BP神经网络的结构可靠性混合模拟响应面理论模型第68-71页
     ·网络设计参数的确定第71-72页
     ·算例第72-73页
第五章 结构可靠性计算软件开发第73-85页
   ·CSU-SRC软件功能与结构第73-75页
     ·CSU-SRC软件功能第73-74页
     ·CSU-SRC软件结构第74-75页
   ·CSU-SRC软件的开发与实现第75-80页
     ·基于MATLAB的软件开发第75-77页
     ·基于MATLAB的CSU-SRC软件开发第77-80页
   ·基于CSU-SRC的结构可靠度计算实例第80-85页
第六章 结论与展望第85-87页
   ·结论第85-86页
   ·后续工作第86-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-94页
攻读硕士学位期间参加科研项目和发表论文情况第94页

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