| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外模型研究现状 | 第10-12页 |
| ·配料过程建模的研究现状 | 第12-13页 |
| ·时序预测的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 返料成分时序的混沌特性分析 | 第16-25页 |
| ·生料浆配料过程工艺简介 | 第16-18页 |
| ·生料浆质量指标以及影响因素 | 第18-20页 |
| ·返料成分的混沌特性分析 | 第20-24页 |
| ·关联维数 | 第21-22页 |
| ·最大李雅普诺夫指数 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 LS-SVM回归模型的建立及参数优选 | 第25-48页 |
| ·最小二乘估计 | 第25-27页 |
| ·支持向量机理论概述 | 第27-32页 |
| ·支持向量机算法的发展历史 | 第27-28页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第28-29页 |
| ·支持向量机回归原理 | 第29-31页 |
| ·SVM模型中核函数的选择和确定 | 第31-32页 |
| ·新型动态权值LS-SVM模型 | 第32-35页 |
| ·标准粒子群参数优化方法 | 第35-36页 |
| ·改进粒子群优化方法 | 第36-39页 |
| ·混合优化算法 | 第39-43页 |
| ·基于改进PSO和POWELL混合算法 | 第39-40页 |
| ·基于汉默斯里序列抽样模拟的并行POWELL优选法 | 第40-43页 |
| ·优化算法的仿真比较 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 氧化铝返料成分混沌时序预测 | 第48-60页 |
| ·多变量混沌时间序列的相空间重构 | 第48-52页 |
| ·多变量混沌时序重构的传统方法 | 第48-50页 |
| ·多变量混沌时序的广义重构 | 第50-52页 |
| ·各模型的仿真比较 | 第52-59页 |
| ·基于广义重构和经典重构的LS-SVM模型仿真比较 | 第52-54页 |
| ·新型LS-SVM预测模型的仿真比较 | 第54-55页 |
| ·基于粒子群优化算法的LS-SVM仿真比较 | 第55-58页 |
| ·基于混合优化算法的LS-SVM仿真比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第67页 |