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动态系统的可逆性和逆建模方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·自适应逆系统概述第11-13页
   ·自适应逆控制的发展历程和现状第13-16页
   ·本文工作及内容安排第16-19页
第2章 动态系统可逆性的判断第19-43页
   ·逆系统第19-22页
     ·逆系统的基本概念第19-21页
     ·系统的可逆性第21-22页
   ·线性系统的可逆性判定第22-33页
     ·基于状态方程描述的线性系统第23-32页
     ·基于传递函数描述的线性系统第32-33页
   ·非线性系统的可逆性判定第33-42页
     ·非线性系统的右可逆性判断第33-41页
     ·非线性系统的左可逆性判断第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 动态系统的逆建模方法第43-63页
   ·逆对象建模方法第43-45页
     ·线性系统的逆建模方法第43-44页
     ·非线性系统的逆建模方法第44-45页
   ·支持向量机方法概述第45-52页
     ·支持向量机基本理论第45-48页
     ·支持向量机函数拟合第48-50页
     ·最小二乘支持向量机(LS-SVM)第50-51页
     ·核函数第51-52页
   ·基于FLS-SVM逆建模方法第52-62页
     ·模糊最小二乘支持向量机(FLS-SVM)第52-56页
     ·基于FLS-SVM的模糊辨识方法第56-59页
     ·基于模糊核函数的FLS-SVM离线逆模型辨识第59-60页
     ·仿真研究第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 基于FLS-SVM的多线切割机张力自适应逆控制方法第63-73页
   ·多线切割机简介第63-64页
   ·多线切割机走线系统数学模型的建立第64-68页
     ·伺服电机的数学模型第64-65页
     ·加工辊伺服电机数学模型计算第65-66页
     ·收放线辊伺服电机数学模型计算第66页
     ·张力电机的运动学数学模型第66-68页
   ·多线切割机速度同步控制第68-70页
     ·基于支持向量机的自适应逆控制策略第68-69页
     ·多线切割机SVM自适应逆控制第69-70页
   ·仿真研究第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第5章 结论与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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