数据挖掘在电力需求预测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究方法和框架 | 第9-12页 |
| ·研究方法 | 第9-10页 |
| ·论文的框架 | 第10-12页 |
| 第二章 电力需求预测理论综述和研究现状 | 第12-24页 |
| ·数据挖掘及预测的理论综述 | 第12-16页 |
| ·电力需求预测的内容及分类 | 第16-18页 |
| ·电力需求预测的研究现状 | 第18-20页 |
| ·电力需求的主要影响因素分析 | 第20-24页 |
| ·影响中长期电力需求的主要因素 | 第21-22页 |
| ·短期电力需求的主要影响因素 | 第22-24页 |
| 第三章 吉林水电公司现状及分析 | 第24-30页 |
| ·公司业务及现状介绍 | 第24-27页 |
| ·公司介绍 | 第24页 |
| ·公司业务介绍 | 第24-25页 |
| ·公司信息化现状 | 第25-26页 |
| ·公司原负荷预测系统介绍 | 第26-27页 |
| ·新预测系统的设计要求 | 第27-30页 |
| 第四章 预测库建立和数据预处理 | 第30-44页 |
| ·建立数据挖掘库 | 第30-31页 |
| ·历史数据获取 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-44页 |
| ·数据清洗 | 第34-37页 |
| ·“异常数据”处理 | 第34-35页 |
| ·“遗漏数据”处理 | 第35-36页 |
| ·“噪声数据”处理 | 第36页 |
| ·“不一致数据”处理 | 第36-37页 |
| ·数据集成 | 第37-38页 |
| ·数据转换 | 第38-40页 |
| ·数据块削减 | 第40-44页 |
| 第五章 电力需求预测系统模型设计 | 第44-58页 |
| ·系统功能设计 | 第44-45页 |
| ·综合预测模型分析 | 第45-47页 |
| ·算例分析 | 第47-56页 |
| ·预测准备 | 第47-48页 |
| ·第一产业电量预测 | 第48-50页 |
| ·测算 | 第48-49页 |
| ·预测 | 第49-50页 |
| ·第二产业电量预测 | 第50-52页 |
| ·测算 | 第50页 |
| ·综合预测模型建立 | 第50-51页 |
| ·预测 | 第51-52页 |
| ·第三产业电量预测 | 第52-54页 |
| ·测算 | 第52-53页 |
| ·预测 | 第53-54页 |
| ·居民生活电量预测 | 第54-56页 |
| ·测算 | 第54页 |
| ·预测 | 第54-56页 |
| ·预测结果分析 | 第56页 |
| ·效益分析 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
