网购客户流失的实证分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·问题提出 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·主要创新 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 2. 客户关系管理相关理论概述 | 第15-30页 |
| ·客户关系管理 | 第15-19页 |
| ·客户关系管理概述 | 第15页 |
| ·客户关系管理研究方向 | 第15-17页 |
| ·客户关系管理在电子商务平台的应用 | 第17-19页 |
| ·网购客户流失相关理论 | 第19-21页 |
| ·客户流失 | 第19-20页 |
| ·网购客户流失 | 第20-21页 |
| ·客户流失研究概述 | 第21-24页 |
| ·国内研究 | 第21-22页 |
| ·国外研究 | 第22-24页 |
| ·总结 | 第24页 |
| ·客户分类理论 | 第24-30页 |
| ·统计学 | 第25页 |
| ·客户购买行为 | 第25-27页 |
| ·客户生命价值 | 第27页 |
| ·聚类分析 | 第27-28页 |
| ·分类分析 | 第28-30页 |
| 3. 基于数据挖掘方法的客户流失预测 | 第30-35页 |
| ·回归分析 | 第31-32页 |
| ·决策树 | 第32-33页 |
| ·神经网络 | 第33-35页 |
| 4. 网购客户流失的实证分析 | 第35-51页 |
| ·问题分析 | 第35-36页 |
| ·技术路线 | 第36-37页 |
| ·数据整理 | 第37-41页 |
| ·数据收集 | 第37-38页 |
| ·数据清洗 | 第38-39页 |
| ·分析数据集 | 第39页 |
| ·构建建模指标 | 第39-41页 |
| ·基本分析 | 第41-51页 |
| ·客户流失对比分析 | 第41-43页 |
| ·单个解释变量与被解释变量的对比分析 | 第43-49页 |
| ·基于RFM客户分类的分析 | 第49-51页 |
| 5. 网购客户流失的预测模型 | 第51-62页 |
| ·技术路线 | 第51-52页 |
| ·数据准备 | 第52-54页 |
| ·数据划分 | 第52页 |
| ·变量的转换 | 第52-54页 |
| ·模型的训练 | 第54页 |
| ·模型的评估 | 第54-57页 |
| ·模型具体分析 | 第57-62页 |
| ·决策树分析 | 第57-59页 |
| ·逻辑斯蒂回归分析 | 第59-60页 |
| ·实证分析总结 | 第60-62页 |
| 6. 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第69页 |
