| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第12-14页 |
| ·研究方法和研究内容 | 第14-17页 |
| 2. 支付系统和复杂网络概述 | 第17-26页 |
| ·支付系统 | 第17-22页 |
| ·现代支付系统 | 第18-19页 |
| ·大额支付系统 | 第19-22页 |
| ·复杂网络理论 | 第22-26页 |
| ·复杂网络概述 | 第22-23页 |
| ·复杂网络基本特性 | 第23-24页 |
| ·静态几何量 | 第24-26页 |
| 3. 支付系统中系统性风险传染规律研究综述 | 第26-40页 |
| ·系统性风险概述 | 第26-32页 |
| ·系统性风险的概念 | 第27-29页 |
| ·系统性风险研究概述 | 第29-32页 |
| ·系统性风险传染规律研究综述 | 第32-35页 |
| ·支付系统中系统性风险传染规律研究综述 | 第35-40页 |
| ·支付系统中系统性风险研究综述 | 第35-36页 |
| ·支付系统中系统性风险传染规律研究综述 | 第36-40页 |
| 4. 数据描述及可视化 | 第40-49页 |
| ·数据来源及描述 | 第40-43页 |
| ·数据可视化 | 第43-49页 |
| ·数据可视化技术 | 第43-44页 |
| ·复杂网络可视化算法和工具 | 第44-47页 |
| ·银行间资金流数据预处理 | 第47-48页 |
| ·银行间资金流网络结构可视化 | 第48-49页 |
| 5. 中国大额支付系统拓扑性质研究 | 第49-63页 |
| ·拓扑参数估算 | 第49-55页 |
| ·支付网络的小世界特性 | 第49-51页 |
| ·边权重分析 | 第51-53页 |
| ·节点强度分析 | 第53-55页 |
| ·网络匹配模式 | 第55-57页 |
| ·社区结构 | 第57-63页 |
| ·社区发现简介 | 第57-58页 |
| ·复杂网络社区发现算法 | 第58-59页 |
| ·基于谱聚类算法的资金流网络社区发现研究 | 第59-63页 |
| 6. 支付系统中系统性风险传染规律研究Ⅰ——理论模型 | 第63-74页 |
| ·复杂网络动力学传播理论及其在大额支付系统中的应用 | 第63-66页 |
| ·动力学方程的解析解研究 | 第66-70页 |
| ·动力学方程的数值解研究 | 第70-74页 |
| 7. 支付系统中系统性风险传染规律研究Ⅱ——计算机模拟 | 第74-78页 |
| ·计算机模拟在经济中的应用 | 第74-75页 |
| ·风险传递的计算机模拟 | 第75-77页 |
| ·计算机模拟仿真结果分析 | 第77-78页 |
| 8. 结论及展望 | 第78-81页 |
| ·本文主要工作与结论 | 第78-79页 |
| ·不足与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在读期间科研成果目录 | 第87页 |
