FAQ问答系统中的问句相似度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-17页 |
| ·本文使用的平台和数据集 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 语句相似度计算 | 第19-27页 |
| ·问答系统的体系结构 | 第19-20页 |
| ·词语的相似度计算 | 第20-23页 |
| ·基于《同义词词林》的词语相似度 | 第20-22页 |
| ·基于《知网》的词语相似度 | 第22-23页 |
| ·词语相似度计算评价 | 第23页 |
| ·语句的相似度计算 | 第23-26页 |
| ·语句相似度的概念 | 第23-24页 |
| ·基于向量空间模型的 TF-IDF 方法 | 第24页 |
| ·基于语义依存的语句相似度计算 | 第24-25页 |
| ·基于语义距离的语句相似度计算 | 第25页 |
| ·编辑距离计算方法 | 第25-26页 |
| ·语句相似度计算的评价 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于问句特征的问句相似度计算 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·问句相似度 | 第28-30页 |
| ·问句相似度计算与语句相似度计算的差别 | 第28-29页 |
| ·问题分类 | 第29-30页 |
| ·否定型中文问题 | 第30页 |
| ·问句相似度计算 | 第30-34页 |
| ·问句相似度计算方法 | 第30-32页 |
| ·问句相似度计算的步骤 | 第32-33页 |
| ·时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·简单几个问句的计算 | 第34页 |
| ·面试常问问题集 | 第34-35页 |
| ·哈工大数据集 | 第35页 |
| ·问题分类准确度的影响 | 第35-36页 |
| ·答案数目的影响 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于词语褒贬倾向的问句相似度计算 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·词语相似度计算 | 第39-41页 |
| ·问句相似度计算 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 FAQ 自动问答原型系统 | 第46-51页 |
| ·系统总体设计介绍 | 第46-48页 |
| ·关键词的扩展 | 第46-47页 |
| ·FAQ 库候选问题集的查找 | 第47-48页 |
| ·问句相似度的计算 | 第48页 |
| ·系统功能介绍 | 第48-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间参加研究的课题和发表的论文 | 第58-60页 |
