粒子群算法在水库防洪优化调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·选题的研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 粒子群优化算法介绍 | 第15-24页 |
| ·基本粒子群算法 | 第15-18页 |
| ·改进粒子群算法 | 第18页 |
| ·自适应粒子群改进算法介绍 | 第18-24页 |
| 3 设计洪水过程线的推求 | 第24-30页 |
| ·设计洪水过程线简介 | 第24-25页 |
| ·同频率放大优化模型的建立 | 第25-26页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第26-30页 |
| 4 马斯京根洪水演进参数优化 | 第30-34页 |
| ·马斯京根洪水演进简介 | 第30-31页 |
| ·参数优化模型的建立 | 第31页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第31-34页 |
| 5 三峡对城陵矶防洪补偿调度研究 | 第34-42页 |
| ·优化模型的建立 | 第34-36页 |
| ·粒子群算法求解优化模型算法实现 | 第36-40页 |
| ·结果分析 | 第40-42页 |
| 6 城陵矶站流量短期预报研究 | 第42-48页 |
| ·长江中游水文形势简介 | 第42-44页 |
| ·人工神经网络及其在水文预报中的应用 | 第44页 |
| ·人工神经网络城陵矶站流量预报模型的建立 | 第44页 |
| ·计算结果及分析 | 第44-48页 |
| 7 总结和展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |