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粒子群算法在水库防洪优化调度中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-15页
   ·问题的提出第8-9页
   ·选题的研究意义第9-11页
   ·国内外研究概况第11-13页
   ·主要研究内容第13-15页
2 粒子群优化算法介绍第15-24页
   ·基本粒子群算法第15-18页
   ·改进粒子群算法第18页
   ·自适应粒子群改进算法介绍第18-24页
3 设计洪水过程线的推求第24-30页
   ·设计洪水过程线简介第24-25页
   ·同频率放大优化模型的建立第25-26页
   ·实例计算及结果分析第26-30页
4 马斯京根洪水演进参数优化第30-34页
   ·马斯京根洪水演进简介第30-31页
   ·参数优化模型的建立第31页
   ·实例计算及结果分析第31-34页
5 三峡对城陵矶防洪补偿调度研究第34-42页
   ·优化模型的建立第34-36页
   ·粒子群算法求解优化模型算法实现第36-40页
   ·结果分析第40-42页
6 城陵矶站流量短期预报研究第42-48页
   ·长江中游水文形势简介第42-44页
   ·人工神经网络及其在水文预报中的应用第44页
   ·人工神经网络城陵矶站流量预报模型的建立第44页
   ·计算结果及分析第44-48页
7 总结和展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页

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