| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-12页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第12-13页 |
| 2 数据挖掘理论及决策树分类 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘理论 | 第13-17页 |
| ·决策树分类 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 典型的决策树算法分析 | 第21-32页 |
| ·决策树中的信息增益理论 | 第21-23页 |
| ·基于信息增益的决策树算法 | 第23-26页 |
| ·其他经典决策树算法 | 第26-29页 |
| ·各典型决策树算法比较分析 | 第29-30页 |
| ·几种基于信息增益的改进决策树算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于信息增益的改进算法 | 第32-52页 |
| ·算法存在的问题及改进思路 | 第32-34页 |
| ·改进算法描述 | 第34-40页 |
| ·算法分析与比较 | 第40-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |