基于图像识别的边坡表面位移检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-12页 |
| ·边坡位移场的设计 | 第10页 |
| ·圆形目标的特征提取及识别 | 第10-11页 |
| ·图像中圆形目标中心提取 | 第11-12页 |
| ·图像坐标与大地坐标之间的转换关系 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·主要创新点与研究意义 | 第13-15页 |
| ·本文主要创新点 | 第13-14页 |
| ·本文研究意义 | 第14-15页 |
| 第二章 图像识别理论知识 | 第15-31页 |
| ·图像数字化 | 第15-16页 |
| ·彩色图像处理 | 第16-19页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第17-18页 |
| ·HIS 颜色模型 | 第18页 |
| ·RGB 空间和 HIS 空间的相互转换 | 第18-19页 |
| ·图像二值化 | 第19-21页 |
| ·边缘提取 | 第21-26页 |
| ·一阶微分边缘检测 | 第21-23页 |
| ·二阶微分边缘检测 | 第23-26页 |
| ·图像分割 | 第26-30页 |
| ·基于阈值的分割方法 | 第27-28页 |
| ·区域分割法 | 第28-30页 |
| ·模式识别 物体测量 | 第30-31页 |
| 第三章 边坡位移场设计 | 第31-36页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·边坡位移检测原理设计 | 第32-33页 |
| ·标识体的选取与设计 | 第33-35页 |
| ·位移场的布置 | 第35-36页 |
| 第四章 标识体的检测与识别研究 | 第36-54页 |
| ·图像坐标系的选取 | 第36页 |
| ·识别模型的建立与选择 | 第36-49页 |
| ·颜色判别 | 第38-41页 |
| ·形状判别 | 第41-46页 |
| ·大小判别 | 第46-49页 |
| ·边坡位移判别分析 | 第49-50页 |
| ·目标检测算法研究 | 第50-54页 |
| ·8邻域扫描算法研究 | 第50-51页 |
| ·外旋扫描算法设计 | 第51-54页 |
| 第五章 目标参数的三维解算 | 第54-62页 |
| ·坐标系 | 第54-56页 |
| ·成像平面坐标系 | 第54-55页 |
| ·摄像机坐标系 | 第55页 |
| ·世界坐标系 | 第55-56页 |
| ·摄像机成像模型 | 第56-58页 |
| ·三维解算方法研究 | 第58-60页 |
| ·精度 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究主要成果与结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第69页 |
