遥感图像中建筑物分割方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| §1-1 课题背景及遥感图像建筑物分割研究现状 | 第9-11页 |
| 1-1-1 遥感图像建筑物分割意义 | 第9页 |
| 1-1-2 国内外研究现状及发展 | 第9-11页 |
| §1-2 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1-2-1 马尔可夫随机场在图像分割中的应用 | 第11-12页 |
| 1-2-2 主要研究内容及完成工作 | 第12-13页 |
| §1-3 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于空域MRF的遥感图像建筑物分割 | 第14-27页 |
| §2-1 图像的 MRF 模型 | 第14-18页 |
| 2-1-1 邻域系统定义 | 第14-15页 |
| 2-1-2 图像的 Markov 随机场定义 | 第15-16页 |
| 2-1-3 几种基本 MRF 模型介绍 | 第16-17页 |
| 2-1-4 MRF 图像的模拟实现 | 第17-18页 |
| §2-2 基于 MRF 图像分割算法 | 第18-22页 |
| 2-2-1 特征场模型及参数估计 | 第18-19页 |
| 2-2-2 贝叶斯准则下的图像分割算法 | 第19-20页 |
| 2-2-3 代价函数和 MAP 估计 | 第20-21页 |
| 2-2-4 概率最大状态的求解 | 第21-22页 |
| §2-3 图像分割实验结果及分析 | 第22-26页 |
| §2-4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波域多尺度遥感图像建筑物分割 | 第27-43页 |
| §3-1 遥感图像多分辨率处理 | 第27-29页 |
| 3-1-1 多分辨率分析 | 第27-28页 |
| 3-1-2 图像的小波分解 | 第28-29页 |
| §3-2 多尺度 MRF 分割算法 | 第29-37页 |
| 3-2-1 多尺度 MRF 分割算法原理 | 第29-31页 |
| 3-2-2 多尺度 MRF 分割实验结果 | 第31-37页 |
| §3-3 变权重系数扩展形式及实验结果 | 第37-39页 |
| §3-4 GMRF 建模特征场图像分割及实验结果 | 第39-42页 |
| §3-5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于模板匹配的建筑物检测 | 第43-48页 |
| §4-1 模板匹配算法 | 第43-45页 |
| 4-1-1 卷积和相关算法 | 第44页 |
| 4-1-2 基于相关的模板匹配算法 | 第44-45页 |
| §4-2 匹配实验结果及分析 | 第45-47页 |
| §4-3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第54页 |
