摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
§1-1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
§1-2 国内外研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
§1-2-1 海量数据约简 | 第10-12页 |
§1-2-2 粗糙集方法 | 第12-13页 |
§1-3 本论文研究内容与章节安排 | 第13-14页 |
§1-3-1 主要研究内容 | 第13页 |
§1-3-2 全文章节安排 | 第13-14页 |
第二章 粗糙集基本概念与原理 | 第14-17页 |
§2-1 基本概念 | 第14-15页 |
§2-2 知识约简 | 第15页 |
§2-3 知识的相容度 | 第15-16页 |
§2-4 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 属性约简常用算法及仿真 | 第17-24页 |
§3-1 差别矩阵算法 | 第17-20页 |
§3-1-1 算法描述 | 第17-19页 |
§3-1-2 仿真分析 | 第19-20页 |
§3-2 基于属性重要度的属性约简 | 第20-23页 |
§3-2-1 算法描述 | 第20-21页 |
§3-2-2 仿真分析 | 第21-23页 |
§3-3 本章小结 | 第23-24页 |
第四章 海量数据约简技术研究 | 第24-41页 |
§4-1 海量问题提出 | 第24-25页 |
§4-1-1 海量问题的描述 | 第24页 |
§4-1-2 常用属性约简的局限性 | 第24-25页 |
§4-2 基于进化计算的海量数据约简 | 第25-37页 |
§4-2-1 进化计算技术概述 | 第25页 |
§4-2-2 基于 QPSO 和 DE 的混合优化算法 | 第25-37页 |
§4-3 基于 QPSO-DE 混合优化算法的属性约简算法 | 第37-40页 |
§4-3-1 算法描述 | 第37-39页 |
§4-3-2 仿真实验 | 第39-40页 |
§4-4 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 实际应用 | 第41-51页 |
§5-1 测井工程问题描述 | 第41-42页 |
§5-2 应用系统设计 | 第42-45页 |
§5-2-1 系统框图 | 第42页 |
§5-2-2 整体应用步骤 | 第42-45页 |
§5-3 实际应用 | 第45-50页 |
§5-4 本章小结 | 第50-51页 |
结束语 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
作者读研期间发表的论文和参与的科研项目 | 第56页 |