首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于粗糙集的海量数据约简技术及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
 §1-1 课题研究背景及意义第9-10页
 §1-2 国内外研究现状与发展趋势第10-13页
  §1-2-1 海量数据约简第10-12页
  §1-2-2 粗糙集方法第12-13页
 §1-3 本论文研究内容与章节安排第13-14页
  §1-3-1 主要研究内容第13页
  §1-3-2 全文章节安排第13-14页
第二章 粗糙集基本概念与原理第14-17页
 §2-1 基本概念第14-15页
 §2-2 知识约简第15页
 §2-3 知识的相容度第15-16页
 §2-4 本章小结第16-17页
第三章 属性约简常用算法及仿真第17-24页
 §3-1 差别矩阵算法第17-20页
  §3-1-1 算法描述第17-19页
  §3-1-2 仿真分析第19-20页
 §3-2 基于属性重要度的属性约简第20-23页
  §3-2-1 算法描述第20-21页
  §3-2-2 仿真分析第21-23页
 §3-3 本章小结第23-24页
第四章 海量数据约简技术研究第24-41页
 §4-1 海量问题提出第24-25页
  §4-1-1 海量问题的描述第24页
  §4-1-2 常用属性约简的局限性第24-25页
 §4-2 基于进化计算的海量数据约简第25-37页
  §4-2-1 进化计算技术概述第25页
  §4-2-2 基于 QPSO 和 DE 的混合优化算法第25-37页
 §4-3 基于 QPSO-DE 混合优化算法的属性约简算法第37-40页
  §4-3-1 算法描述第37-39页
  §4-3-2 仿真实验第39-40页
 §4-4 本章小结第40-41页
第五章 实际应用第41-51页
 §5-1 测井工程问题描述第41-42页
 §5-2 应用系统设计第42-45页
  §5-2-1 系统框图第42页
  §5-2-2 整体应用步骤第42-45页
 §5-3 实际应用第45-50页
 §5-4 本章小结第50-51页
结束语第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
作者读研期间发表的论文和参与的科研项目第56页

论文共56页,点击 下载论文
上一篇:小型断路器触头电压电流动态监测系统的研究
下一篇:遥感图像中建筑物分割方法研究