| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景、意义和目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第12-17页 |
| ·空间插值方法研究 | 第12-14页 |
| ·泥石流预报研究 | 第14-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 数据源与预处理 | 第20-29页 |
| ·基础数据 | 第20页 |
| ·降雨数据 | 第20-21页 |
| ·环境数据 | 第21-29页 |
| ·SRTM-DEM 数据 | 第22-25页 |
| ·AVHRR 数据产品 | 第25-26页 |
| ·土壤类型数据 | 第26-27页 |
| ·土地利用类型数据 | 第27-29页 |
| 第三章 降雨量的空间插值优化研究 | 第29-45页 |
| ·降雨与泥石流关系分析 | 第29-31页 |
| ·空间插值方法 | 第31-36页 |
| ·普通克里金插值方法 | 第32-34页 |
| ·协同克里金插值方法 | 第34-35页 |
| ·交叉检验 | 第35-36页 |
| ·空间插值分析 | 第36-44页 |
| ·辅助变量的选择 | 第37-39页 |
| ·CK 与 OK 的空间模拟 | 第39-41页 |
| ·CK 与 OK 的精度对比 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于 Bayes 判别分析法的泥石流预报研究 | 第45-59页 |
| ·研究区域与方法 | 第46-49页 |
| ·研究区域 | 第46页 |
| ·Bayes 判别分析方法 | 第46-49页 |
| ·预报模型因子选择 | 第49-52页 |
| ·降雨因子的主成分分析 | 第49-51页 |
| ·环境因子 | 第51-52页 |
| ·基于 Bayes 判别分析预报研究 | 第52-58页 |
| ·全省区域 Bayes 判别预报模型 | 第53-56页 |
| ·高发区域 Bayes 判别预报模型 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 比较 Bayes 判别分析与 Logistic 回归的泥石流预报研究 | 第59-74页 |
| ·研究区域与方法 | 第60-62页 |
| ·研究区域 | 第60-61页 |
| ·研究方法 | 第61-62页 |
| ·不同先验概率的预报研究比较 | 第62-72页 |
| ·相等先验概率的预报比较 | 第63-65页 |
| ·中等先验概率的预报比较 | 第65-70页 |
| ·极端先验概率的预报比较 | 第70-72页 |
| ·讨论 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |