| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·矿产资源潜力预测与评价发展阶段 | 第13-15页 |
| ·区域矿产资源潜力预测方法 | 第15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·存在问题及解决思路 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容及组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 融合 C4.5 决策树、证据权和 M-BRANCH 概率平滑的区域矿产资源潜力预测方法 | 第19-31页 |
| ·技术路线 | 第19-21页 |
| ·证据权模型 | 第21-23页 |
| ·证据权基本模型 | 第21-23页 |
| ·最优缓冲距离 | 第23页 |
| ·C4.5 决策树算法 | 第23-26页 |
| ·概率平滑技术 | 第26-28页 |
| ·拉普拉斯预测和 m-estimate 方法 | 第27-28页 |
| ·m-branch 方法 | 第28页 |
| ·验证与评价方法 | 第28-31页 |
| ·交叉验证 | 第28-29页 |
| ·ROC 曲线和 AUC 值 | 第29-31页 |
| 第三章 组合空间场景相似性和案例推理的区域矿产资源潜力预测方法 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·技术路线 | 第32-33页 |
| ·语义相似性度量模型 | 第33-35页 |
| ·空间场景相似性度量理论 | 第35-37页 |
| ·地质对象空间场景相似性度量 | 第37-38页 |
| ·一个空间场景相似性度量案例 | 第38-41页 |
| ·案例推理 | 第41-42页 |
| ·组合地质空间场景相似性和案例推理 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 C4.5 决策树、证据权和 M-BRANCH 概率平滑的青海东昆仑矿产资源潜力预测 | 第43-77页 |
| ·研究区域 | 第43-45页 |
| ·成矿专题属性图层选取 | 第45-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-61页 |
| ·对比度选择最优缓冲距离 | 第47-59页 |
| ·铁矿最优缓冲距离分析 | 第49-52页 |
| ·矽卡岩型铁矿最优缓冲距离分析 | 第52-56页 |
| ·金矿最优缓冲距离分析 | 第56-59页 |
| ·矿点缓冲区 | 第59页 |
| ·划分格网 | 第59页 |
| ·导出关系表转换数据格式 | 第59-61页 |
| ·拟合优度和交叉验证测试 | 第61-66页 |
| ·矿产资源潜力制图 | 第66-71页 |
| ·结果与分析 | 第71-75页 |
| ·讨论 | 第75-77页 |
| 第五章 基于空间场景相似性和案例推理的青海东昆仑矿产资源潜力预测 | 第77-96页 |
| ·构造空间场景 | 第77-81页 |
| ·提取场景内的对象及空间关系 | 第81-83页 |
| ·构造矿产资源案例库 | 第83页 |
| ·地质对象相似性 | 第83-86页 |
| ·算法流程 | 第86-88页 |
| ·结果与分析 | 第88-94页 |
| ·相似性方法拟合优度铁矿实验 | 第88-89页 |
| ·组合方法铁矿实验 | 第89-91页 |
| ·相似性方铜铅锌矿抽样实验 | 第91-94页 |
| ·讨论 | 第94-96页 |
| 第六章 结论与展望 | 第96-99页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-107页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第107-108页 |
