| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义和目的 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容及难点 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·研究难点 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构介绍 | 第12-13页 |
| 第二章 异常流量 | 第13-19页 |
| ·异常流量 | 第13-15页 |
| ·异常流量定义 | 第13页 |
| ·异常原因划分 | 第13-15页 |
| ·流量特征 | 第15-16页 |
| ·基于 NetFlow 的数据流 | 第16-18页 |
| ·Flow 的定义 | 第16页 |
| ·NetFlow 工作原理 | 第16-17页 |
| ·NetFlow 版本及格式 | 第17-18页 |
| ·NetFlow 在异常检测中的优势 | 第18-19页 |
| 第三章 基于 MapReduce 异常流量的检测算法 | 第19-24页 |
| ·异常流量的检测指标 | 第19-21页 |
| ·包单元熵 | 第19-20页 |
| ·包单元 DFN | 第20-21页 |
| ·十维异常流量分析指标 | 第21页 |
| ·基于 MapReduce 的异常流量检测算法 | 第21-23页 |
| ·MapReduce 计算模型 | 第21-22页 |
| ·检测算法的实现 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于云计算的异常流量检测系统的实现 | 第24-36页 |
| ·NetFlow 数据采集 | 第24-26页 |
| ·数据来源 | 第24-25页 |
| ·网络流量的日模式 | 第25-26页 |
| ·数据预处理 | 第26-27页 |
| ·基于 Hadoop 的云计算平台 | 第27-33页 |
| ·NetFlow 数据的存储 | 第28-32页 |
| ·NetFlow 数据的分析 | 第32-33页 |
| ·分布式协调服务 Zookeeper | 第33页 |
| ·数据结果的导出 | 第33-34页 |
| ·关系型数据库转移工具 Sqoop | 第33-34页 |
| ·NetFlow 数据的导出 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第36-42页 |
| ·实验过程及实验结果 | 第36-41页 |
| ·实验数据选择 | 第36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-41页 |
| ·实验结论 | 第41-42页 |
| 第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
| ·本文创新处 | 第42页 |
| ·存在的不足与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |