| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目标和内容 | 第9-12页 |
| ·研究目标 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 钓鱼网页检测方法综述 | 第12-21页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·网络钓鱼的攻击与防范 | 第12-16页 |
| ·钓鱼网页的制作过程 | 第12-14页 |
| ·网络钓鱼攻击的常见手段 | 第14-16页 |
| ·网络钓鱼攻击的防御措施 | 第16页 |
| ·钓鱼网页检测方法概述 | 第16-17页 |
| ·钓鱼网页检测方法的评价指标 | 第17-19页 |
| ·评价指标公式推导 | 第17-19页 |
| ·Web 社区的研究和发展现状 | 第19-20页 |
| ·Web 社区的概念 | 第19页 |
| ·Web 社区的 Scale-free 现象 | 第19-20页 |
| ·Scale-free 现象对 Web 社区识别的价值 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于 Web 社区的钓鱼网页检测方法 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·关联关系相关指标 | 第22-24页 |
| ·链接关系 | 第22-23页 |
| ·搜索排名关系 | 第23页 |
| ·文本相似关系 | 第23页 |
| ·布局相似关系 | 第23-24页 |
| ·基于 Web 社区的钓鱼网页检测 | 第24-29页 |
| ·预处理钓鱼网页 | 第26页 |
| ·构建网页集合 | 第26页 |
| ·抓取网页 | 第26-27页 |
| ·建立依赖关系社区 | 第27-28页 |
| ·计算依赖因数 | 第28-29页 |
| ·实验 | 第29-32页 |
| ·实验设计 | 第29-31页 |
| ·实验结果分析和讨论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 由钓鱼网页查找识别种子网页集合 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·整体结构图 | 第33-34页 |
| ·生成词汇特征向量 | 第34-36页 |
| ·图片中的文字处理 | 第35页 |
| ·关键词的选择 | 第35-36页 |
| ·基于元搜索的关键词检索 | 第36-38页 |
| ·种子集网页的确定 | 第38-39页 |
| ·实验 | 第39-40页 |
| ·实验设计 | 第39页 |
| ·实验分析与讨论 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结和展望 | 第42-44页 |
| ·本文完成的工作 | 第42页 |
| ·未来研究方向 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |