| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景、目的、意义及来源 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·国内外研究综述 | 第13-21页 |
| ·车身测量数据质量评价方法 | 第13-16页 |
| ·制造过程稳定性监测方法 | 第16-19页 |
| ·偏差模式识别方法 | 第19-20页 |
| ·文献综述小结 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 车身质量的多元经验贝叶斯(MEB)评价模型构建 | 第23-41页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·车身小样本检测数据的特点分析 | 第24-30页 |
| ·抽检频率 | 第24-26页 |
| ·多元相关性 | 第26-27页 |
| ·数据稳定性 | 第27-30页 |
| ·多元经验贝叶斯建模 | 第30-34页 |
| ·经验贝叶斯估计原理 | 第30-31页 |
| ·多元测点相关性信息融合 | 第31-32页 |
| ·先验分布的矩阵超参数计算 | 第32-33页 |
| ·多元动态递推式 | 第33-34页 |
| ·MEB 模型存在的问题与讨论 | 第34-39页 |
| ·数据稳定性对均值估计的影响 | 第34-37页 |
| ·数据稳定性对标准差估计的影响 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 数据稳定性监测与 MEB 质量评价模型的动态干预 | 第41-63页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于贝叶斯控制图的过程稳定性监测 | 第42-45页 |
| ·贝叶斯预测控制理论 | 第42-43页 |
| ·多元过程稳定性度量 | 第43-44页 |
| ·贝叶斯控制图控制限设计 | 第44-45页 |
| ·数据稳定性不足条件下的偏差模式识别 | 第45-54页 |
| ·模式 1：均值阶跃变化 | 第46-48页 |
| ·模式 2：均值线性趋势 | 第48-49页 |
| ·模式 3：波动阶跃变化 | 第49-50页 |
| ·模式 4：波动线性趋势 | 第50-51页 |
| ·模式 5：异常值 | 第51-54页 |
| ·根据模式识别结果的 MEB 模型动态干预 | 第54-59页 |
| ·一种或多种偏差模式的动态干预 | 第54-56页 |
| ·阶跃变化类模式下估计误差 | 第56-59页 |
| ·案例应用 | 第59-61页 |
| ·均值估计 | 第59-60页 |
| ·标准差估计 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 模型动态干预效率与质量评价精度分析 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·动态干预算法效率分析 | 第64-70页 |
| ·效率分析方法 | 第64-65页 |
| ·模式识别准确率分析 | 第65-68页 |
| ·起始点估计误差分析 | 第68-69页 |
| ·多元模型数据分组方法 | 第69-70页 |
| ·质量评价精度分析 | 第70-77页 |
| ·数据选取与分组 | 第70-72页 |
| ·偏差模式分布统计 | 第72-73页 |
| ·均值估计精度分析 | 第73-75页 |
| ·标准差估计精度分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 软件开发及工程应用 | 第79-95页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·软件系统设计 | 第79-84页 |
| ·软件应用背景 | 第79-80页 |
| ·功能模块 | 第80-84页 |
| ·车身检测数据分析案例 | 第84-93页 |
| ·尾门限位器安装支架 Y 向尺寸 | 第84-89页 |
| ·前后车架搭接处宽度尺寸 | 第89-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-99页 |
| ·主要工作及结论 | 第95-96页 |
| ·创新点 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 附录 | 第103-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第116-118页 |