基于运动曲线的主成分分析方法的人类行为识别研究

提要	第1-5页
摘要	第5-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-15页
·人类行为识别的研究背景	第11-14页
·行为识别的意义	第11页
·行为识别的研究现状	第11-13页
·行为识别的研究方法	第13-14页
·论文内容安排	第14-15页
第2章 搭建人类行为数据库	第15-24页
·实验数据的采集	第15-16页
·CMU 行为捕捉数据库	第15页
·Weizmann 人类行为数据库	第15-16页
·人类行为数据的预处理方法	第16-24页
·背景减法	第16-20页
·脚追踪	第20-21页
·手追踪	第21-22页
·检测过度弯曲行为	第22-24页
第3章 基于运动曲线的行为模型的设计	第24-32页
·行为模型的总体设计	第24-26页
·行为模型的结构	第24-25页
·行为模型的优势	第25-26页
·基于运动曲线的行为分析	第26-30页
·曲线拟合与行为分割	第26-28页
·特征向量提取	第28-30页
·基于 PCA 的行为识别	第30-32页
·构建特征空间	第30页
·特征向量分类	第30-32页
第4章 基于运动曲线的行为模型的实验分析	第32-68页
·基于动作捕捉数据库的实验结果	第32-47页
·基于 Weizmann 数据库的实验结果	第47-65页
·追踪测试	第48-65页
·分类基本动作	第65页
·模型的评估方法	第65-68页
·与其他方法比较	第65-66页
·模型的运行效率	第66-68页
第5章 总结与展望	第68-70页
·工作总结	第68-69页
·工作展望	第69-70页
参考文献	第70-73页
致谢	第73页