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基于DSP视频跟踪系统的设计与研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题研究的背景及意义第9-10页
   ·视频跟踪系统国内外发展现状与趋势第10-13页
     ·视频跟踪系统国外发展现状第10-11页
     ·视频跟踪系统国内发展现状第11-12页
     ·发展趋势第12-13页
   ·论文研究的主要内容及结构安排第13-15页
     ·主要研究内容第13页
     ·结构安排第13-15页
第2章 视频跟踪系统构成与原理第15-21页
   ·引言第15页
   ·视频跟踪器第15-19页
     ·原理及构成第15-17页
     ·数字信号处理器第17-18页
     ·逻辑功能器件第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第3章 视频跟踪系统硬件实现第21-41页
   ·视频跟踪系统的组成第21-22页
   ·图像传感器第22-24页
   ·跟踪系统的硬件设计第24-40页
     ·数字信号处理器部分(DSP)的设计第24-30页
       ·DSP 芯片的选型第24-25页
       ·TMS320C6455第25-26页
       ·扩展的直接存储器访问(EDMA)功能应用第26-27页
       ·DSP 对外部存储器的访问第27-30页
       ·DSP 电路原理图第30页
     ·数据存储器的设计第30-34页
       ·几种存储器的比较第30-32页
       ·数据存储器的设计要点第32-34页
     ·现场可编程逻辑门阵列(FPGA)第34-37页
       ·FPGA 芯片介绍第34页
       ·FPGA 芯片的控制功能第34-36页
       ·FPGA 芯片在图像与处理上的应用第36-37页
     ·视频 D/A 的设计第37-38页
     ·电源模块的设计第38-39页
     ·系统硬件实物图第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 视频跟踪系统的软件算法第41-65页
   ·图像预处理和背景抑制第41-45页
     ·空间域增强方法第41-44页
     ·频域增强方法第44-45页
   ·图像跟踪算法第45-56页
     ·相关跟踪算法第45-53页
       ·相关跟踪原理第46-47页
       ·匹配精度的改进第47-49页
       ·提高相关匹配的运算速度第49-52页
       ·提高相关匹配的衰减速度第52-53页
     ·多模板匹配算法第53-54页
     ·基于矩特征的跟踪方法第54-56页
   ·视频跟踪系统 SIFT 算法第56-60页
     ·SIFT 理论基础第56-57页
     ·SIFT 算法流程第57-60页
   ·软法算法的实现第60-63页
     ·系统主线程的流程图第60-61页
     ·相关跟踪算法的软件流程图第61-62页
     ·多模板匹配算法的软件流程图第62页
     ·SIFT 算法的软件流程图第62-63页
   ·本章小结第63-65页
第5章 视频跟踪系统实验结果分析第65-73页
   ·预处理效果比较第65-66页
   ·相关跟踪结果分析第66-67页
   ·基于多模板结果分析第67页
   ·SIFT 算法匹配结果第67-69页
   ·算法比较第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
   ·论文完成的主要工作第73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-81页
作者简介第81-83页
致谢第83页

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