| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·涡轮增压器测量技术的发展 | 第10页 |
| ·故障预测方法的研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| ·研究的主要问题及技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 涡轮增压器性能检测的理论基础 | 第16-31页 |
| ·涡轮增压器的结构和工作原理 | 第16-17页 |
| ·涡轮增压器的基本结构 | 第16页 |
| ·涡轮增压器的工作原理 | 第16-17页 |
| ·涡轮增压器性能参数及特性曲线 | 第17-20页 |
| ·压气机的性能参数及特性曲线 | 第17-19页 |
| ·涡轮的性能参数及特性曲线 | 第19-20页 |
| ·涡轮增压器故障机理及其分类 | 第20-25页 |
| ·转子故障 | 第21-22页 |
| ·喘振 | 第22页 |
| ·漏油 | 第22-23页 |
| ·增压压力下降 | 第23-24页 |
| ·增压压力上升 | 第24页 |
| ·泄漏 | 第24-25页 |
| ·超温 | 第25页 |
| ·涡轮增压器振动分析 | 第25-30页 |
| ·时域分析 | 第25-27页 |
| ·频域分析 | 第27-28页 |
| ·小波分析 | 第28-29页 |
| ·轴心轨迹 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于多变量灰色模型-支持向量机的故障预测方法研究 | 第31-50页 |
| ·多变量灰色模型 | 第31-34页 |
| ·灰色关联度分析理论 | 第31-32页 |
| ·MGM(1,n)模型建模 | 第32-34页 |
| ·支持向量机 | 第34-38页 |
| ·线性支持向量机 | 第34-36页 |
| ·非线性支持向量机 | 第36页 |
| ·支持向量机的多类分类 | 第36-37页 |
| ·涡轮增压器故障分类方法研究 | 第37-38页 |
| ·基于MGM(1,n)-SVM的故障预测方法研究 | 第38-49页 |
| ·基于MGM(1,n)-SVM的故障预测方法研究 | 第38-41页 |
| ·涡轮增压器应用实例 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 涡轮增压器性能检测与故障预测系统的设计和开发 | 第50-74页 |
| ·开发环境简介 | 第50页 |
| ·涡轮增压器性能检测与故障预测的系统总体方案设计 | 第50-59页 |
| ·试验台搭建 | 第51-54页 |
| ·参数检测方案设计 | 第54-55页 |
| ·数据库设计 | 第55-59页 |
| ·涡轮增压器性能检测与故障预测系统的软件实现 | 第59-73页 |
| ·数据采集 | 第61-62页 |
| ·数据存储与管理 | 第62-66页 |
| ·数据处理与分析 | 第66-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |