基于MAS和ACA的供应链协调建模与仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-14页 |
| ·基于多Agent的供应链协调研究 | 第10-12页 |
| ·基于优化方法的供应链协调研究 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文研究技术路线 | 第15-16页 |
| 2 相关理论概述 | 第16-27页 |
| ·供应链和供应链协调 | 第16-18页 |
| ·供应链和供应链管理 | 第16-17页 |
| ·供应链的协调 | 第17-18页 |
| ·Agent技术与运用 | 第18-23页 |
| ·Agent的定义及结构特征 | 第18-19页 |
| ·多智能体Agent的结构及分类 | 第19-21页 |
| ·智能主体Agent的工作机制 | 第21页 |
| ·多Agent系统 | 第21-23页 |
| ·MAS开发环境和工具 | 第23页 |
| ·蚁群算法 | 第23-26页 |
| ·蚁群算法的基本思想和原理 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的步骤和流程 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于Swarm平台供应链系统总体设计 | 第27-37页 |
| ·供应链元素划分和协调模型建立 | 第27-30页 |
| ·供应链节点企业角色划分 | 第27-28页 |
| ·供应链节点企业内部管理运作分析 | 第28-29页 |
| ·供应链协调层次模型 | 第29-30页 |
| ·供应链Agent在Swarm平台上的构建 | 第30-33页 |
| ·基于Swarm的供应链Agent分类 | 第30-32页 |
| ·供应链系统与Swarm系统关系分析 | 第32-33页 |
| ·基于MAS供应链系统模型建立 | 第33-36页 |
| ·供应链系统整体设计 | 第33-34页 |
| ·基于Swarm的供应链层次结构 | 第34-35页 |
| ·基于Swarm的供应链运作模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 多Agent供应链系统模型详细设计 | 第37-49页 |
| ·供应链系统一级Sub_Agent模型构建 | 第37-45页 |
| ·一级Sub_Agent构成要素及功能分析 | 第37-42页 |
| ·一级Sub_Agent运作模型 | 第42-45页 |
| ·供应链系统二级Sub_Agent模型构建 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于ACA的供应链协调机制研究 | 第49-67页 |
| ·基于ACA的多物资多供应商选择 | 第49-58页 |
| ·供应商开发和选择流程 | 第49-50页 |
| ·供应商评价模型构建 | 第50-52页 |
| ·基于蚁群算法的模型建立 | 第52-54页 |
| ·算法步骤 | 第54-55页 |
| ·算例及结果分析 | 第55-58页 |
| ·基于ACA带有外包策略的生产计划制定 | 第58-66页 |
| ·问题描述 | 第58-59页 |
| ·生产计划模型建立 | 第59-61页 |
| ·基于ACA的模型求解 | 第61-63页 |
| ·算法步骤 | 第63-64页 |
| ·算例及结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 6 结论和展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
