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一种多气囊柔性模特机器人的设计研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·引言第10页
   ·研究背景第10-12页
   ·相关领域的研究现状第12-17页
     ·仿人机器人技术研究现状第12-13页
     ·人体模型建模技术的研究现状第13-15页
     ·智能控制算法的研究现状第15-17页
   ·本文研究工作及意义第17-18页
   ·本文创新点及章节安排第18-19页
第二章 柔性模特机器人的系统概述第19-24页
   ·引言第19页
   ·机器人外观结构第19-20页
   ·人体体型测量参数第20-22页
     ·现行服装号型第20-21页
     ·测量参数选取第21-22页
   ·执行器材料选取第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 柔性模特机器人的数学模型第24-36页
   ·引言第24页
   ·几种人体建模方法第24-26页
     ·线框建模第24-25页
     ·实体建模第25页
     ·人体建模的曲面模型第25-26页
     ·基于物理的建模技术第26页
   ·人体模型特征选取第26-29页
     ·人体模型的基本特征第26-27页
     ·人体模型的特征描述第27-28页
     ·人体特征面与执行器几何形状第28-29页
   ·柔性执行器的数学模型第29-31页
   ·人体参数数学模型第31-33页
   ·柔性执行器的布局第33-34页
   ·小结第34-36页
第四章 柔性执行器双闭环控制算法第36-46页
   ·引言第36页
   ·气体体积控制原理第36-37页
   ·传统增量式PID控制第37-39页
   ·双闭环控制系统第39-40页
   ·智能级联控制的设计第40-42页
     ·控制对象模型描述分析第40-42页
     ·控制器模型设计第42页
   ·控制实现和结果分析第42-45页
   ·小结第45-46页
第五章 基于PSO-GA算法的协同控制第46-58页
   ·引言第46页
   ·进化计算第46-48页
   ·遗传算法原理第48-51页
   ·粒子群算法原理第51-54页
   ·PSO-GA进化算法及应用第54-57页
     ·PSO-GA协同进化算法第54-55页
     ·PSO-GA在多执行器协同控制的应用第55-57页
   ·小结第57-58页
第六章 模特机器人实验平台第58-68页
   ·引言第58页
   ·平台系统结构第58-60页
   ·硬件实现第60-64页
   ·软件实现第64-66页
     ·A/D数据采集卡第64-65页
     ·软件界面第65-66页
   ·小结第66-68页
第七章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·展望第68-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
攻读硕士期间参加的项目和发表的论文第76页

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