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面向出行者的出行诱导系统研究与设计

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 引言第6-12页
   ·研究的目的及意义第6-7页
   ·国内外研究动态第7-8页
   ·出行诱导系统概述第8-10页
     ·交通诱导系统原理第8-9页
     ·公交换乘算法第9-10页
     ·基于GIS软件的路径规划第10页
   ·论文的研究思路和工作要点第10-12页
第二章 交通流参数特性第12-20页
   ·交通流参数介绍第12-14页
     ·流量第12页
     ·速度第12-13页
     ·占有率第13-14页
   ·城市交通的交通流特性分析第14-19页
     ·流量时变特性第15-16页
     ·速度时变特性第16-18页
     ·占有率时变特性第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 卡尔曼交通流预测第20-30页
   ·卡尔曼滤波器理论介绍第20-24页
     ·系统模型第20-21页
     ·卡尔曼滤波模型第21-24页
   ·基于卡尔曼滤波理论的交通预测第24-29页
     ·基于卡尔曼滤波器的交通流量预测模型第24-25页
     ·卡尔曼滤波预测模型分析第25-27页
     ·交通流速度预测和占有率预测第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 面向出行者的出行诱导系统控制中心设计第30-43页
   ·公交换乘诱导系统设计第30-36页
     ·基于广度优先算法的公交线路查询方法第30-31页
     ·公交换乘线路查询系统的线路优化模型第31-32页
     ·公交换乘诱导系统功能设计第32-33页
     ·数据库设计第33-35页
     ·公交换乘的实现第35-36页
   ·基于SuperMap软件的出行者动态路径规划系统第36-42页
     ·动态路段行程时间预测函数模型第36-37页
     ·基于SuperMap动态路径规划系统功能设计第37页
     ·数据库设计第37-39页
     ·基于SuperMap软件的静态路径规划第39-41页
     ·动态路径规划实现第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 语音信息发布第43-55页
   ·Microsoft Speech SDK语音引擎第43-48页
     ·SAPI简介第43-44页
     ·SAPI主要引擎接口介绍第44-45页
     ·语音识别初始化环境第45-46页
     ·加载语法规则第46-47页
     ·激活语法进行识别第47-48页
     ·语音识别结果第48页
     ·语音合成第48页
   ·出行者诱导信息语音发布系统设计第48-54页
     ·系统结构设计第48-49页
     ·系统功能设计第49-50页
     ·语音发布系统的实现第50-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
攻读学位期间的研究成果第58-59页
致谢第59-60页

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