| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第11-21页 |
| ·研究内容及主要创新点 | 第21-25页 |
| ·研究思路和内容 | 第21-23页 |
| ·主要创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 集成算子理论基础 | 第25-47页 |
| ·集成算子的概念 | 第25-26页 |
| ·OWA 算子、OWGA 算子和 OWHA 算子 | 第26-28页 |
| ·WOWA 算子和 CWAA 算子 | 第28-32页 |
| ·GOWA 算子和 Orness 测度 | 第32-34页 |
| ·IGOWA 算子 | 第34-37页 |
| ·不确定集成算子 | 第37-47页 |
| ·UOWA、UOWGA 和 UOWHA 算子 | 第38-42页 |
| ·依赖性不确定集成算子 | 第42-47页 |
| 第三章 基于 C-QOWA 算子的多属性群决策方法 | 第47-70页 |
| ·连续区间集成算子 | 第47-48页 |
| ·C-QOWA 算子及其性质 | 第48-55页 |
| ·C-QOWA 的 Orness 测度 | 第55-62页 |
| ·C-QOWA 的推广 | 第62-65页 |
| ·加权的 C-QOWA 算子 | 第62页 |
| ·有序加权 C-QOWA 算子 | 第62-63页 |
| ·组合 C-QOWA 算子 | 第63-65页 |
| ·基于 CC-QOWA 算子的多属性群决策方法 | 第65-66页 |
| ·实证分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 模糊环境下基于 C-FWBM 算子的多属性群决策方法 | 第70-81页 |
| ·FBM 算子 | 第70-73页 |
| ·FBM 算子的推广 | 第73-77页 |
| ·基于 C-FWBM 算子的多属性群决策方法 | 第77-78页 |
| ·实证分析 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 语言环境下基于 W2TLBA 算子的多属性群决策方法 | 第81-91页 |
| ·语言信息的基本概念 | 第81-82页 |
| ·二元语义的 Bonferroni 集成算子 | 第82-85页 |
| ·W2TLBA 算子的推广 | 第85-87页 |
| ·基于 C-W2TLBA 算子的多属性群决策方法 | 第87-88页 |
| ·实例分析 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 非线性时间序列预测方法 | 第91-106页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·基于小波-OWA-SDDEPM-马尔可夫的时间序列预测模型 | 第92-99页 |
| ·时间序列的小波分解 | 第94-95页 |
| ·基于 OWA 算子的滑动平均离散差分方程预测模型 | 第95-98页 |
| ·对高频波动系数的马尔可夫预测 | 第98-99页 |
| ·预测模型在原油价格预测中的实证研究 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 第七章 结论与展望 | 第106-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 攻读博士期间发表论文和参与科研情况 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
