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基于双线结构光三维检测技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·机器视觉概述第13-14页
     ·机器视觉的概念第13页
     ·机器视觉的发展第13-14页
   ·三维测量技术第14-17页
     ·三维测量方法概述第14页
     ·光学三维测量方法第14-17页
   ·国内外线结构光检测技术发展现状及发展趋势第17-20页
     ·国外线结构光检测技术发展现状第17-19页
     ·国内线结构光检测技术发展现状第19-20页
     ·线结构光检测技术的发展趋势第20页
   ·本课题选题依据第20-21页
   ·本文研究的主要内容及安排第21-22页
第二章 检测系统模型的构建及标定第22-34页
   ·双线结构光测量系统原理第22页
   ·双线结构光测量系统模型第22-24页
     ·相关坐标系的建立第22-24页
     ·检测系统整体模型第24页
   ·系统标定第24-33页
     ·相机标定第24-25页
     ·现有结构光平面标定算法第25-26页
     ·双线结构光标定预处理第26-29页
     ·双线结构光标定第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于双线结构光测量特征检测技术第34-51页
   ·线结构光光条的特性及分析第34-35页
   ·传统的激光光条中心提取算法第35-38页
     ·阈值法第35页
     ·重心法第35-36页
     ·极值法第36页
     ·方向模板法第36-37页
     ·基于 Hessian 矩阵的光条中心提取算法第37-38页
   ·双线结构光光条中心的精确提取第38-45页
     ·图像预处理第38-40页
     ·初次提取激光光条中心第40-41页
     ·激光光条中心亚像素定位第41-45页
   ·双线激光识别技术第45-48页
     ·多线结构光编码技术第45-46页
     ·双线激光识别技术第46-48页
   ·台阶和接缝尺寸计算第48-49页
     ·台阶高度尺寸计算第48-49页
     ·接缝宽度的尺寸计算第49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 检测系统的影响因素分析及优化第51-59页
   ·系统结构因素的影响及优化第51-55页
     ·误差理论分析第51-52页
     ·传感器参数的误差因素分析第52-55页
     ·检测系统结构优化第55页
   ·特征提取误差的影响及优化第55-58页
     ·激光光条中心提取精度的评价方法第55-56页
     ·激光光条背景亮度对精度的影响第56-57页
     ·被测物体表面特性对精度的影响第57-58页
     ·检测特征提取精度优化第58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 实验结果与分析第59-67页
   ·检测系统结构第59-61页
     ·相机第59-60页
     ·镜头第60页
     ·一字线激光器第60页
     ·滤光片第60-61页
     ·十字线定位激光器第61页
   ·系统软件设计第61-62页
     ·标定部分软件设计第61-62页
     ·检测部分软件设计第62页
   ·测量结果分析第62-66页
     ·标定结果第62-63页
     ·测量结果及分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76-77页
附录 环境对测量精度影响数据第77-79页

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