基于JND门限和小波域的数字盲水印算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
·研究意义与背景 | 第13-14页 |
·数字水印的应用 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16页 |
·本论文的研究内容 | 第16-18页 |
第2章 数字水印技术 | 第18-27页 |
·数字水印系统的基本框架 | 第18-19页 |
·数字水印的基本特征及其分类 | 第19-21页 |
·数字水印的基本特征 | 第19-20页 |
·数字水印的分类 | 第20-21页 |
·数字水印系统的评价标准 | 第21-23页 |
·不可见性 | 第21-22页 |
·鲁棒性 | 第22-23页 |
·水印检测错误概率 | 第23页 |
·计算复杂度 | 第23页 |
·数字水印算法简介 | 第23-26页 |
·空域水印算法 | 第23-24页 |
·变换域水印算法 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 数字水印中的离散小波变换 | 第27-38页 |
·小波变换 | 第27-33页 |
·连续小波变换(CWT) | 第27-28页 |
·数字图像的二维离散小波变换 | 第28-33页 |
·小波域盲水印的一些经典算法 | 第33-37页 |
·经典的小波域盲水印检测算法 | 第33-36页 |
·基于替换的盲水印算法 | 第36页 |
·一些其他的盲水印算法 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 一种基于JND 门限的小波域盲水印算法 | 第38-50页 |
·基于小波域的灰度图像盲水印算法 | 第38-40页 |
·水印生成及预处理 | 第38页 |
·水印的嵌入 | 第38-40页 |
·水印提取 | 第40页 |
·水印检测及实验结果 | 第40页 |
·小波域内人类视觉系统的JND 模型 | 第40-41页 |
·小波树结构 | 第41-42页 |
·本文提出的基于JND 门限的小波域盲水印算法 | 第42-49页 |
·YIQ 空间 | 第42页 |
·水印的预处理 | 第42-43页 |
·嵌入水印 | 第43-44页 |
·提取水印 | 第44页 |
·实验结果 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于小波变换的分形盲水印算法 | 第50-65页 |
·分形图像的编码与解码 | 第50-55页 |
·迭代函数系统(IFS) | 第50-52页 |
·分形图像的编码与解码 | 第52-54页 |
·分形技术的特点 | 第54-55页 |
·将小波变换与分形技术相结合应用到水印算法的优点 | 第55页 |
·基于多小波变换的分形水印算法 | 第55-57页 |
·图像的多小波变换 | 第55-56页 |
·水印的嵌入 | 第56页 |
·水印的提取与检测 | 第56-57页 |
·实验结果 | 第57页 |
·本文提出的基于小波变换的分形水印算法 | 第57-64页 |
·水印的预处理 | 第57页 |
·水印的嵌入 | 第57-58页 |
·水印的提取 | 第58-59页 |
·仿真实验 | 第59-64页 |
·算法分析 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·未来研究展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |