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基于JND门限和小波域的数字盲水印算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第1章 绪论第13-18页
   ·研究意义与背景第13-14页
   ·数字水印的应用第14-16页
   ·国内外研究现状第16页
   ·本论文的研究内容第16-18页
第2章 数字水印技术第18-27页
   ·数字水印系统的基本框架第18-19页
   ·数字水印的基本特征及其分类第19-21页
     ·数字水印的基本特征第19-20页
     ·数字水印的分类第20-21页
   ·数字水印系统的评价标准第21-23页
     ·不可见性第21-22页
     ·鲁棒性第22-23页
     ·水印检测错误概率第23页
     ·计算复杂度第23页
   ·数字水印算法简介第23-26页
     ·空域水印算法第23-24页
     ·变换域水印算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 数字水印中的离散小波变换第27-38页
   ·小波变换第27-33页
     ·连续小波变换(CWT)第27-28页
     ·数字图像的二维离散小波变换第28-33页
   ·小波域盲水印的一些经典算法第33-37页
     ·经典的小波域盲水印检测算法第33-36页
     ·基于替换的盲水印算法第36页
     ·一些其他的盲水印算法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 一种基于JND 门限的小波域盲水印算法第38-50页
   ·基于小波域的灰度图像盲水印算法第38-40页
     ·水印生成及预处理第38页
     ·水印的嵌入第38-40页
     ·水印提取第40页
     ·水印检测及实验结果第40页
   ·小波域内人类视觉系统的JND 模型第40-41页
   ·小波树结构第41-42页
   ·本文提出的基于JND 门限的小波域盲水印算法第42-49页
     ·YIQ 空间第42页
     ·水印的预处理第42-43页
     ·嵌入水印第43-44页
     ·提取水印第44页
     ·实验结果第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 基于小波变换的分形盲水印算法第50-65页
   ·分形图像的编码与解码第50-55页
     ·迭代函数系统(IFS)第50-52页
     ·分形图像的编码与解码第52-54页
     ·分形技术的特点第54-55页
   ·将小波变换与分形技术相结合应用到水印算法的优点第55页
   ·基于多小波变换的分形水印算法第55-57页
     ·图像的多小波变换第55-56页
     ·水印的嵌入第56页
     ·水印的提取与检测第56-57页
     ·实验结果第57页
   ·本文提出的基于小波变换的分形水印算法第57-64页
     ·水印的预处理第57页
     ·水印的嵌入第57-58页
     ·水印的提取第58-59页
     ·仿真实验第59-64页
     ·算法分析第64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·未来研究展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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