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类测试中遗传算法与方法依赖图的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·本文结构第13页
   ·小结第13-14页
第二章 软件测试技术第14-20页
   ·软件测试定义第14页
   ·测试用例生成方法第14-17页
     ·面向结构的测试用例生成方法第14-17页
     ·面向功能的测试用例生成方法第17页
   ·类测试技术第17-19页
   ·软件测试覆盖准则第19页
   ·小结第19-20页
第三章 遗传算法第20-25页
   ·遗传算法概述第20-21页
   ·遗传算法的基本要素第21-23页
     ·编码第21页
     ·遗传基本操作第21-22页
     ·评估函数第22页
     ·终止条件第22页
     ·基本遗传算法流程图第22-23页
   ·遗传算法的改进途径以及收敛性分析第23-24页
     ·遗传算法的改进途径第23页
     ·遗传算法模型的收敛性分析第23-24页
   ·小结第24-25页
第四章 面向对象类测试数据自动生成技术第25-52页
   ·测试用例的编码第25-26页
   ·方法间的依赖关系第26-29页
     ·方法依赖图的表示第26-28页
     ·方法调用树的表示第28页
     ·改进的方法调用树表示第28-29页
     ·非公共方法的处理第29页
   ·种群个体的演化第29-33页
   ·面向对象类测试第33-44页
     ·类的多态性测试第33-38页
     ·抽象类测试的处理第38页
     ·类的状态测试第38-42页
     ·类的交互测试第42-44页
   ·评估方法的选取第44-50页
     ·海明距离评估法第44-47页
     ·评估方法计算示例第47-49页
     ·早熟现象的处理第49-50页
   ·小结第50-52页
第五章 面向对象类测试工具的设计与实现第52-64页
   ·总体设计第52-55页
   ·测试用例生成实例第55-59页
   ·在 CppUnit 中执行 C++测试用例第59-63页
   ·小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·全文总结第64页
   ·未来展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71-72页
附录 论文中使用到的程序源代码第72-77页

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